Guia de início rápido: criar uma instância usando o Console do Cloud

Nesta página, mostramos como criar uma instância de notebooks gerenciados usando o Console do Google Cloud.

Antes de começar

  1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.
  2. No Console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  3. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como confirmar se o faturamento está ativado para o projeto.

  4. Ative a API Notebooks.

    Ative a API

  5. No Console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

    Acessar o seletor de projetos

  6. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto na nuvem. Saiba como confirmar se o faturamento está ativado para o projeto.

  7. Ative a API Notebooks.

    Ative a API

Criar uma instância

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Clique em Novo notebook.

  3. Em Nome do notebook, digite my-instance.

  4. Clique em Criar.

    Sua instância de notebooks gerenciado foi criada. Um link Abrir JupyterLab será ativado quando a instância estiver pronta para uso.

Ao concluir este tutorial, exclua os recursos criados para evitar o faturamento contínuo. Para mais informações, consulte Como fazer a limpeza.

Abrir JupyterLab

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Ao lado do nome da instância de notebooks gerenciados, clique em Abrir JupyterLab.

  3. Na caixa de diálogo Autorizar credenciais do Google Cloud, clique no link para receber um código de autorização.

  4. Conclua a caixa de diálogo que concede autorização para sua conta e, em seguida, copie o código de autorização.

  5. Na caixa de diálogo Autorizar credenciais do Google Cloud, cole o código de autorização e clique em Autenticar.

    Sua instância de notebooks gerenciados abre o JupyterLab.

Abrir um novo arquivo de notebook

  1. Selecione File > New > Notebook.

  2. Na caixa de diálogo Selecionar kernel, selecione Python e clique em Selecionar.

  3. O novo arquivo do notebook será aberto.

Interromper a instância

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Selecione a instância que você quer interromper.

  3. Na parte superior, clique em Parar.

Iniciar a instância

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Selecione a instância que você quer iniciar.

  3. Na parte superior, clique em Iniciar.

Redefinir a instância

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Selecione a instância que você quer redefinir.

  3. Na parte superior, clique em Redefinir.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Excluir a instância

  1. No Console do Cloud, acesse a página Notebooks gerenciados.

    Acessar Notebooks gerenciados

  2. Selecione a instância que você quer excluir.

  3. Na parte superior, clique em Excluir.

Exclua o projeto

Se você usou recursos fora da instância de notebooks gerenciado, exclua o projeto para evitar cobranças.

  1. No Console do Cloud, acesse a página Gerenciar recursos:

    Acessar "Gerenciar recursos"

  2. Na lista de projetos, selecione o projeto que você quer excluir e clique em Excluir .
  3. Na caixa de diálogo, digite o ID do projeto e clique em Encerrar para excluí-lo.

A seguir

  • Teste um dos tutoriais incluídos na nova instância de notebooks gerenciados. No navegador de arquivos JupyterLab, abra a pasta tutorials e abra um dos arquivos de notebook.

    A pasta de tutoriais no navegador de arquivos do JupyterLab