Datos de videos de Hello: Entrena un modelo de clasificación de videos de AutoML

Utiliza la consola de Google Cloud para entrenar un modelo de clasificación de imágenes de AutoML. Después de crear el conjunto e importar tus datos, usa la consola de Google Cloud para revisar los videos y comenzar el entrenamiento de modelos.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

1. Configura el proyecto.

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de videos.

3. Entrena un modelo de clasificación de videos de AutoML.

4. Implementa el modelo para realizar predicciones por lotes

5. Limpia tu proyecto

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Revisa los videos importados

El correo electrónico que recibiste, en el que se informa que la importación del archivo está completa, tiene un vínculo a la pestaña Exploración del conjunto de datos que contiene un conjunto de anotaciones. Este conjunto de anotaciones contiene los datos del archivo importado. De forma alternativa, haz clic en Ir a la página Conjuntos de datos y selecciona el conjunto de datos que corresponda.

Inicie el entrenamiento del modelo de AutoML

Para comenzar el entrenamiento, haz lo siguiente:

1. selecciona Entrenar un modelo nuevo en el panel derecho.
   

   

2. Elige el método de entrenamiento. La configuración predeterminada es AutoML. Déjalo así.

   

3. Haz clic en Continuar.

4. Edita el nombre del modelo. Nota: Si no proporcionas un nombre para el modelo, se asignará uno según el nombre del conjunto de datos.

   

5. Selecciona Entrenar un modelo nuevo. Un trabajo de entrenamiento “demo_data” aparecerá en “Entrenamiento y trabajos de entrenamiento” en el panel derecho.

   

El entrenamiento de este conjunto de datos de demostración ocupa varias horas. Recibirás un correo electrónico que te indicará que se estima que el tiempo de entrenamiento es de alrededor de 15 minutos después de que comience el entrenamiento.

Para cancelar el entrenamiento continuo de un modelo, primero haz clic en la pestaña Entrenamiento en el menú de navegación de contenido y, luego, haz clic en  Ver más > Cancelar la canalización de entrenamiento. La canalización se cancela en unos minutos.

Para verificar el estado del entrenamiento actual, haz clic en el trabajo de entrenamiento “demo_data” en el panel de la derecha. Aparecerá una página de propiedades del modelo.

Además, recibirás otro correo electrónico de notificación cuando termine el entrenamiento del modelo.

“Tiempo de entrenamiento (real)” es el tiempo que se usa para calcular el costo del entrenamiento y no el tiempo que realmente se usó para el entrenamiento.

Compruebe los resultados de la evaluación

Una vez finalizado el entrenamiento, selecciona tu modelo de demo_data para verificar los resultados de la evaluación del modelo.

Esta acción te llevará a la pestaña Evaluar en la que puedes ver las métricas de rendimiento del modelo.

¿Qué sigue?

Continúa con la página siguiente de este instructivo a fin de implementar tu modelo entrenado de AutoML para la predicción por lotes.