Données textuelles Hello : entraîner un modèle de classification de texte AutoML

Utilisez la console Vertex AI pour entraîner un modèle de classification de texte AutoML. Une fois l'ensemble de données créé et les données importées, utilisez la console Vertex AI pour commencer l'entraînement du modèle.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

  1. Configurer votre projet et votre environnement.

  2. Créer un ensemble de données de classification de texte.

  3. Entraîner un modèle de classification de texte AutoML.

  4. Déployer le modèle sur un point de terminaison et effectuer une prédiction.

  5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Entraîner un modèle AutoML

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Registre de modèles.

    Accéder à la page "Registre de modèles"

  2. Pour Région, sélectionnez us-central1 (Iowa).

  3. Sélectionnez Créer pour ouvrir la fenêtre Entraîner le nouveau modèle.

  4. Dans la fenêtre Entraîner le nouveau modèle, procédez comme suit :

    1. Cliquez sur Continuer.

    2. Cliquez sur Démarrer l'entraînement.

L'entraînement prend plusieurs heures. Vous recevrez une notification par e-mail une fois l'entraînement du modèle terminé.

Étapes suivantes

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour déployer votre modèle AutoML entraîné sur un point de terminaison et envoyer des documents au modèle pour obtenir des prédictions.