Hello 表格数据：设置项目和环境

本教程将引导您完成使用 Vertex AI 创建表格数据集并将其用于训练分类模型的流程。

整个过程需要几个小时才能完成，但在此期间的大部分时间不需要您执行操作；您可以关闭浏览器窗口并在稍后返回到任务。

本教程包含多个页面：

1. 设置项目和环境。

2. 创建表格数据集并训练 AutoML 分类模型。

3. 将模型部署到端点并发送预测。

4. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

数据简介

本教程使用银行营销开源数据集，该数据集可通过知识共享的 CCO：公共领域许可使用。为清楚起见，我们更新了列名称。

准备工作

在本教程中，您将使用 Google Cloud Console 与 Google Cloud 进行交互。在使用 Vertex AI 功能之前，完成以下步骤。

1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud 新手，请创建一个账号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于运行、测试和部署工作负载。

2. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

3. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

4. 启用 Vertex AI API。

   启用 API

5. 创建服务帐号：

   1. 在 Google Cloud 控制台中，转到创建服务帐号页面。

      转到“创建服务帐号”
   2. 选择您的项目。

   3. 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。Google Cloud 控制台会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

      在服务帐号说明字段中，输入说明。例如，Service account for quickstart。

   4. 点击创建并继续。

   5. 将 Project > Owner 角色授予服务帐号。

      如需授予该角色，请找到选择角色列表，然后选择 Project > Owner。

      注意：角色字段会影响服务帐号可以访问项目中的哪些资源。您可以撤消这些角色或稍后授予其他角色。在生产环境中，请勿授予 Owner、Editor 或 Viewer 角色。应授予满足您的需求的预定义角色或自定义角色。
   6. 点击继续。

   7. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

      不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

6. 创建服务帐号密钥：

   1. 在 Google Cloud 控制台中，点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
   2. 点击密钥。
   3. 点击添加密钥，然后点击创建新密钥。
   4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
   5. 点击关闭。

7. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含凭据的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话，因此，如果您打开新的会话，请重新设置该变量。

   示例：Linux 或 macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

   例如：

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   示例：Windows

   对于 PowerShell：

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

   例如：

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   对于命令提示符：

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

8. 在 Google Cloud Console 中的项目选择器页面上，选择或创建一个 Google Cloud 项目。

   注意：如果您不打算保留在此过程中创建的资源，请创建新的项目，而不要选择现有的项目。完成本教程介绍的步骤后，您可以删除所创建的项目，并移除与该项目关联的所有资源。

   转到“项目选择器”

9. 确保您的 Google Cloud 项目已启用结算功能。

10. 启用 Vertex AI API。

    启用 API

11. 创建服务帐号：

    1. 在 Google Cloud 控制台中，转到创建服务帐号页面。

       转到“创建服务帐号”
    2. 选择您的项目。

    3. 在服务帐号名称字段中，输入一个名称。Google Cloud 控制台会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

       在服务帐号说明字段中，输入说明。例如，Service account for quickstart。

    4. 点击创建并继续。

    5. 将 Project > Owner 角色授予服务帐号。

       如需授予该角色，请找到选择角色列表，然后选择 Project > Owner。

       注意：角色字段会影响服务帐号可以访问项目中的哪些资源。您可以撤消这些角色或稍后授予其他角色。在生产环境中，请勿授予 Owner、Editor 或 Viewer 角色。应授予满足您的需求的预定义角色或自定义角色。
    6. 点击继续。

    7. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

       不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

12. 创建服务帐号密钥：

    1. 在 Google Cloud 控制台中，点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
    2. 点击密钥。
    3. 点击添加密钥，然后点击创建新密钥。
    4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
    5. 点击关闭。

13. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含凭据的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话，因此，如果您打开新的会话，请重新设置该变量。

    示例：Linux 或 macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

    例如：

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    示例：Windows

    对于 PowerShell：

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

    例如：

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    对于命令提示符：

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    将 KEY_PATH 替换为包含凭据的 JSON 文件的路径。

后续步骤

按照本教程的下一页操作，创建表格数据集并训练分类模型。