Dados tabulares do Hello: configurar o projeto e o ambiente

Neste tutorial, mostramos o processo de uso da Vertex AI para criar um conjunto de dados tabular e usá-lo no treinamento de um modelo de classificação.

O processo inteiro leva algumas horas para ser concluído. A maior parte do tempo você não precisará fazer nada. Portanto, se quiser, feche a janela do navegador e retorne à tarefa mais tarde.

Este tutorial tem várias páginas:

1. Como configurar o projeto e o ambiente

2. Como criar um conjunto de dados e treinar um modelo de classificação do AutoML.

3. Como implantar o modelo em um endpoint e enviar uma previsão.

4. Como limpar o projeto.

Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.

Introdução aos dados

Este tutorial usa o Bank marketing (em inglês), um conjunto de dados de código aberto disponibilizado por meio de uma licença CCO - Domínio público (em inglês) da Creative Commons. Os nomes das colunas foram atualizados para maior clareza.

Antes de começar

Neste tutorial, você usará o Console do Google Cloud para interagir com o Google Cloud. Conclua as etapas a seguir antes de usar a funcionalidade da Vertex AI.

1. Faça login na sua conta do Google Cloud. Se você começou a usar o Google Cloud agora, crie uma conta para avaliar o desempenho de nossos produtos em situações reais. Clientes novos também recebem US$ 300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

2. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

3. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

4. Ative a API Vertex AI.

   Ative a API

5. Crie uma conta de serviço:

   1. No Console do Google Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

      Acesse "Criar conta de serviço"
   2. Selecione o projeto.

   3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O Console do Google Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

      No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

   4. Clique em Criar e continuar.

   5. Conceda o papel Project > Owner à conta de serviço do.

      Para conceder o papel, encontre a lista Selecionar um papel e clique em Project > Owner.

      Observação: o campo Papel afeta quais recursos a conta de serviço pode acessar no projeto. É possível revogar esses papéis ou conceder outros papéis posteriormente. Em ambientes de produção, não conceda os papéis de proprietário, editor ou visualizador. Em vez disso, conceda um papel predefinido ou um papel personalizado que atenda às suas necessidades.
   6. Clique em Continuar.

   7. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

      Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

6. Crie uma chave de conta de serviço:

   1. No console do Google Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
   2. Clique em Chaves.
   3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
   4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
   5. Clique em Fechar.

7. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Assim, se você abrir uma nova sessão, precisará definir a variável novamente.

   Exemplo: Linux ou macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

   Exemplo:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Exemplo: Windows

   Para PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

   Exemplo:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Para prompt de comando:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

8. No console do Google Cloud, na página do seletor de projetos, selecione ou crie um projeto do Google Cloud.

   Observação: se você não pretende manter os recursos criados neste procedimento, crie um projeto novo em vez de selecionar um que já existe. Depois de concluir essas etapas, é possível excluir o projeto. Para fazer isso, basta remover todos os recursos associados a ele.

   Acessar o seletor de projetos

9. Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

10. Ative a API Vertex AI.

    Ative a API

11. Crie uma conta de serviço:

    1. No Console do Google Cloud, acesse a página Criar conta de serviço.

       Acesse "Criar conta de serviço"
    2. Selecione o projeto.

    3. No campo Nome da conta de serviço, insira um nome. O Console do Google Cloud preenche o campo ID da conta de serviço com base nesse nome.

       No campo Descrição da conta de serviço, insira uma descrição. Por exemplo, Service account for quickstart.

    4. Clique em Criar e continuar.

    5. Conceda o papel Project > Owner à conta de serviço do.

       Para conceder o papel, encontre a lista Selecionar um papel e clique em Project > Owner.

       Observação: o campo Papel afeta quais recursos a conta de serviço pode acessar no projeto. É possível revogar esses papéis ou conceder outros papéis posteriormente. Em ambientes de produção, não conceda os papéis de proprietário, editor ou visualizador. Em vez disso, conceda um papel predefinido ou um papel personalizado que atenda às suas necessidades.
    6. Clique em Continuar.

    7. Clique em Concluído para terminar a criação da conta de serviço.

       Não feche a janela do navegador. Você vai usá-la na próxima etapa.

12. Crie uma chave de conta de serviço:

    1. No console do Google Cloud, clique no endereço de e-mail da conta de serviço que você criou.
    2. Clique em Chaves.
    3. Clique em Adicionar chave e em Criar nova chave.
    4. Clique em Criar. O download de um arquivo de chave JSON é feito no seu computador.
    5. Clique em Fechar.

13. Defina a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS como o caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais. Essa variável só se aplica à sessão de shell atual. Assim, se você abrir uma nova sessão, precisará definir a variável novamente.

    Exemplo: Linux ou macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

    Exemplo:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Exemplo: Windows

    Para PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

    Exemplo:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Para prompt de comando:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Substitua KEY_PATH pelo caminho do arquivo JSON que contém suas credenciais.

A seguir

Siga a próxima página deste tutorial para criar um conjunto de dados tabular e treinar um modelo de classificação.