Pengantar data gambar: Menyiapkan project dan lingkungan Anda

Tutorial ini membahas langkah-langkah yang diperlukan untuk melatih dan mendapatkan prediksi dari model klasifikasi gambar di konsol Google Cloud. Jika Anda berencana menggunakan Vertex AI SDK untuk Python, pastikan akun layanan yang melakukan inisialisasi klien memiliki peran IAM Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent).

Anda perlu menyiapkan project Google Cloud untuk menggunakan Vertex AI. Kemudian, buat bucket Cloud Storage dan salin file gambar untuk digunakan dalam melatih model klasifikasi gambar AutoML.

Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah tugas ini langsung di Konsol Google Cloud, klik Pandu saya:

Pandu saya

Catatan: Tutorial di konsol Google Cloud dan yang dibahas di sini pada dasarnya sama. Namun, set data multi-label digunakan pada set data pertama, dan set data label tunggal digunakan pada set data kedua.

Tutorial ini memiliki beberapa halaman:

  1. Menyiapkan project dan lingkungan Anda.

  2. Buat set data klasifikasi gambar, lalu impor gambar.

  3. Melatih model klasifikasi gambar AutoML.

  4. Mengevaluasi dan menganalisis performa model.

  5. Deploy model ke endpoint, lalu kirim prediksi.

  6. Bersihkan project Anda.

Setiap halaman mengasumsikan bahwa Anda telah menjalankan petunjuk dari halaman tutorial sebelumnya.

Sebelum memulai

Selesaikan langkah-langkah berikut sebelum menggunakan fungsi Vertex AI.

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Pemilih project.

    Buka pemilih project

  2. Pilih atau buat project Google Cloud.

  3. Pastikan penagihan telah diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

  4. Buka Cloud Shell. Cloud Shell adalah lingkungan shell interaktif untuk Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk mengelola project dan resource dari browser web.
    5. Buka Cloud Shell
  5. Di Cloud Shell, tetapkan project saat ini ke ID project Google Cloud Anda dan simpan dalam variabel shell projectid: 
      gcloud config set project PROJECT_ID &&
  projectid=PROJECT_ID &&
  echo $projectid
    Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda. Anda dapat menemukan ID project di konsol Google Cloud. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menemukan project ID.

  6. Enable the IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI APIs: 

    gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

  7. Berikan peran ke Akun Google Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
    • Ganti PROJECT_ID dengan project ID Anda.
    • Ganti EMAIL_ADDRESS dengan alamat email Anda.
    • Ganti ROLE dengan setiap peran individual.
    8. Peran IAM Pengguna Vertex AI (roles/aiplatform.user ) menyediakan akses untuk menggunakan semua resource di Vertex AI. Peran Storage Admin (roles/storage.admin) yang Anda gunakan untuk menyimpan set data pelatihan dokumen di Cloud Storage.

Langkah berikutnya

Ikuti halaman berikutnya dalam tutorial ini untuk menggunakan konsol Google Cloud guna membuat set data klasifikasi gambar dan mengimpor gambar yang dihosting di bucket Cloud Storage publik.