Données d'images Hello : configurer votre projet et votre environnement

Configurez votre projet Google Cloud pour utiliser Vertex AI. Créez ensuite un bucket Cloud Storage et copiez les fichiers image à utiliser pour entraîner un modèle de classification d'images AutoML.


Pour obtenir des conseils détaillés sur cette tâche directement dans la console, cliquez sur Visite guidée :

Visite guidée


La procédure décrite dans les sections suivantes, est la même que si vous cliquez sur Visite guidée.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

  1. Configurer votre projet et votre environnement.

  2. Créer un ensemble de données de classification d'images et importer des images.

  3. Entraîner un modèle de classification d'images AutoML.

  4. Déployer un modèle sur un point de terminaison et envoyer une prédiction.

  5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

Avant de commencer

Tout au long de ce tutoriel, utilisez Google Cloud Console pour interagir avec Google Cloud. Suivez les étapes ci-dessous avant d'utiliser la fonctionnalité Vertex AI.

  1. Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
  2. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  3. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

  4. Activez l'API Vertex AI

    Activer l'API

  5. Créez un compte de service :

    1. Dans la console, accédez à la page Créer un compte de service.

      Accéder à la page "Créer un compte de service"
    2. Sélectionnez votre projet.
    3. Dans le champ Nom du compte de service, saisissez un nom. La console remplit le champ ID du compte de service en fonction de ce nom.

      Dans le champ Description du compte de service, saisissez une description. Exemple : Service account for quickstart.

    4. Cliquez sur Créer et continuer.
    5. Pour accorder l'accès à votre projet, attribuez le ou les rôles suivants à votre compte de service : Projet > Propriétaire.

      Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.

      Pour ajouter des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.

    6. Cliquez sur Continuer.
    7. Cliquez sur OK pour terminer la création du compte de service.

      Ne fermez pas la fenêtre de votre navigateur. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

  6. Créez une clé de compte de service :

    1. Dans la console, cliquez sur l'adresse e-mail du compte de service que vous avez créé.
    2. Cliquez sur Keys (Clés).
    3. Cliquez sur Ajouter une clé, puis sur Créer une clé.
    4. Cliquez sur Create (Créer). Un fichier de clé JSON est téléchargé sur votre ordinateur.
    5. Cliquez sur Close (Fermer).
  7. Définissez la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS pour qu'elle pointe vers le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service. Cette variable ne s'applique qu'à la session de shell actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez de nouveau la définir.

  8. Dans Google Cloud Console, sur la page de sélection du projet, sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder au sélecteur de projet

  9. Assurez-vous que la facturation est activée pour votre projet Cloud. Découvrez comment vérifier si la facturation est activée sur un projet.

  10. Activez l'API Vertex AI

    Activer l'API

  11. Créez un compte de service :

    1. Dans la console, accédez à la page Créer un compte de service.

      Accéder à la page "Créer un compte de service"
    2. Sélectionnez votre projet.
    3. Dans le champ Nom du compte de service, saisissez un nom. La console remplit le champ ID du compte de service en fonction de ce nom.

      Dans le champ Description du compte de service, saisissez une description. Exemple : Service account for quickstart.

    4. Cliquez sur Créer et continuer.
    5. Pour accorder l'accès à votre projet, attribuez le ou les rôles suivants à votre compte de service : Projet > Propriétaire.

      Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.

      Pour ajouter des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.

    6. Cliquez sur Continuer.
    7. Cliquez sur OK pour terminer la création du compte de service.

      Ne fermez pas la fenêtre de votre navigateur. Vous en aurez besoin lors de la tâche suivante.

  12. Créez une clé de compte de service :

    1. Dans la console, cliquez sur l'adresse e-mail du compte de service que vous avez créé.
    2. Cliquez sur Keys (Clés).
    3. Cliquez sur Ajouter une clé, puis sur Créer une clé.
    4. Cliquez sur Create (Créer). Un fichier de clé JSON est téléchargé sur votre ordinateur.
    5. Cliquez sur Close (Fermer).
  13. Définissez la variable d'environnement GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS pour qu'elle pointe vers le chemin du fichier JSON contenant la clé de votre compte de service. Cette variable ne s'applique qu'à la session de shell actuelle. Par conséquent, si vous ouvrez une nouvelle session, vous devez de nouveau la définir.

Étape suivante

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour utiliser la console afin de créer un ensemble de données de classification d'images et d'importer des images hébergées dans un bucket Cloud Storage public.