Hello-Bilddaten: Projekt und Umgebung einrichten

Richten Sie Ihr Google Cloud-Projekt für die Verwendung von Vertex AI ein. Erstellen Sie dann einen Cloud Storage-Bucket und kopieren Sie die Bilddateien, die zum Trainieren eines AutoML-Bildklassifizierungsmodells verwendet werden sollen.

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Eine detaillierte Anleitung dazu finden Sie direkt in der Google Cloud Console. Klicken Sie dazu einfach auf Anleitung:

Anleitung

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Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:

1. Richten Sie Ihr Projekt und Ihre Umgebung ein.

2. Dataset zur Bildklassifizierung erstellen und Bilder importieren

3. AutoML-Bildklassifizierungsmodell trainieren

4. Modellleistung bewerten und analysieren

5. Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage senden

6. Projekt bereinigen

Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.

Vorbereitung

Verwenden Sie in dieser Anleitung die Google Cloud Console, um mit Google Cloud zu interagieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus, bevor Sie die Vertex-AI-Funktionen verwenden.

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Vertex AI API aktivieren.

   Aktivieren Sie die API

5. Erstellen Sie ein Dienstkonto:

   1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Dienstkonto erstellen.

      Zur Seite „Dienstkonto erstellen“
   2. Wählen Sie Ihr Projekt aus.

   3. Geben Sie im Feld Dienstkontoname einen Namen ein. Die Google Cloud Console füllt das Feld Dienstkonto-ID anhand dieses Namens aus.

      Geben Sie im Feld Dienstkontobeschreibung eine Beschreibung ein. Beispiel: Service account for quickstart.

   4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.

   5. Weisen Sie dem Dienstkonto die Rolle Project > Owner zu.

      Wenn Sie die Rolle zuweisen möchten, suchen Sie die Liste Rolle auswählen und wählen Sie Project > Owner aus.

      Hinweis: Das Feld Rolle hat Einfluss darauf, auf welche Ressourcen in Ihrem Projekt das Dienstkonto zugreifen kann. Sie können diese Rollen später widerrufen oder zusätzliche Rollen erteilen. In Produktionsumgebungen sollten Sie die Inhaber-, Bearbeiter- und Betrachterrolle nicht zuweisen. Gewähren Sie stattdessen eine vordefinierte Rolle oder eine benutzerdefinierte Rolle, die Ihren Anforderungen entspricht.
   6. Klicken Sie auf Weiter.

   7. Klicken Sie auf Fertig, um das Erstellen des Dienstkontos abzuschließen.

      Schließen Sie das Browserfenster nicht. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

6. Erstellen Sie einen Dienstkontoschlüssel:

   1. Klicken Sie in der Google Cloud Console auf die E-Mail-Adresse des von Ihnen erstellten Dienstkontos.
   2. Klicken Sie auf Schlüssel.
   3. Klicken Sie auf Schlüssel hinzufügen und dann auf Neuen Schlüssel erstellen.
   4. Klicken Sie auf Erstellen. Daraufhin wird eine JSON-Schlüsseldatei auf Ihren Computer heruntergeladen.
   5. Klicken Sie auf Schließen.

7. Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad der JSON-Datei fest, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält. Diese Variable gilt nur für Ihre aktuelle Shellsitzung. Wenn Sie eine neue Sitzung öffnen, müssen Sie die Variable noch einmal festlegen.

   Beispiel: Linux oder macOS

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

   Beispiel:

   export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

   Beispiel: Windows

   Für PowerShell:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

   Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

   Beispiel:

   $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

   Für Eingabeaufforderung:

   set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

   Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

8. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

9. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

10. Vertex AI API aktivieren.

    Aktivieren Sie die API

11. Erstellen Sie ein Dienstkonto:

    1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Dienstkonto erstellen.

       Zur Seite „Dienstkonto erstellen“
    2. Wählen Sie Ihr Projekt aus.

    3. Geben Sie im Feld Dienstkontoname einen Namen ein. Die Google Cloud Console füllt das Feld Dienstkonto-ID anhand dieses Namens aus.

       Geben Sie im Feld Dienstkontobeschreibung eine Beschreibung ein. Beispiel: Service account for quickstart.

    4. Klicken Sie auf Erstellen und fortfahren.

    5. Weisen Sie dem Dienstkonto die Rolle Project > Owner zu.

       Wenn Sie die Rolle zuweisen möchten, suchen Sie die Liste Rolle auswählen und wählen Sie Project > Owner aus.

       Hinweis: Das Feld Rolle hat Einfluss darauf, auf welche Ressourcen in Ihrem Projekt das Dienstkonto zugreifen kann. Sie können diese Rollen später widerrufen oder zusätzliche Rollen erteilen. In Produktionsumgebungen sollten Sie die Inhaber-, Bearbeiter- und Betrachterrolle nicht zuweisen. Gewähren Sie stattdessen eine vordefinierte Rolle oder eine benutzerdefinierte Rolle, die Ihren Anforderungen entspricht.
    6. Klicken Sie auf Weiter.

    7. Klicken Sie auf Fertig, um das Erstellen des Dienstkontos abzuschließen.

       Schließen Sie das Browserfenster nicht. Sie verwenden es in der nächsten Aufgabe.

12. Erstellen Sie einen Dienstkontoschlüssel:

    1. Klicken Sie in der Google Cloud Console auf die E-Mail-Adresse des von Ihnen erstellten Dienstkontos.
    2. Klicken Sie auf Schlüssel.
    3. Klicken Sie auf Schlüssel hinzufügen und dann auf Neuen Schlüssel erstellen.
    4. Klicken Sie auf Erstellen. Daraufhin wird eine JSON-Schlüsseldatei auf Ihren Computer heruntergeladen.
    5. Klicken Sie auf Schließen.

13. Legen Sie für die Umgebungsvariable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS den Pfad der JSON-Datei fest, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält. Diese Variable gilt nur für Ihre aktuelle Shellsitzung. Wenn Sie eine neue Sitzung öffnen, müssen Sie die Variable noch einmal festlegen.

    Beispiel: Linux oder macOS

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

    Beispiel:

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/service-account-file.json"

    Beispiel: Windows

    Für PowerShell:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="KEY_PATH"

    Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

    Beispiel:

    $env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="C:\Users\username\Downloads\service-account-file.json"

    Für Eingabeaufforderung:

    set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_PATH

    Geben Sie für KEY_PATH den Dateipfad der JSON-Datei an, die Ihren Dienstkontoschlüssel enthält.

Nächste Schritte

Folgen Sie der nächsten Seite dieser Anleitung, um mit der Google Cloud Console ein Dataset zur Bildklassifizierung zu erstellen und in einem öffentlichen Cloud Storage-Bucket gehostete Bilder zu importieren.