Use o Console do Google Cloud para treinar um modelo de classificação de imagem do AutoML. Depois que o conjunto de dados for criado e os dados forem importados, use o Console do Cloud para revisar as imagens de treinamento e iniciar o treinamento do modelo.
Este tutorial tem várias páginas:
Como criar um conjunto de dados de classificação de imagens e importar imagens.
Como treinar um modelo do AutoML de classificação de imagens
Como implantar um modelo em um endpoint e enviar uma previsão.
Cada página pressupõe que você já tenha realizado as instruções das páginas anteriores do tutorial.
1. Analisar imagens importadas
Após a importação do conjunto de dados, você será direcionado para a guia "Procurar". Também é possível acessar essa guia selecionando conjuntos de dados no menu lateral e selecionando o conjunto de anotações (conjunto de anotações de imagem de rótulo único) associado ao novo conjunto de dados.
Acessar a página "Conjuntos de dados"
2. Iniciar treinamento de modelo do AutoML
Na guia "Procurar", escolha Treinar novo modelo para iniciar o treinamento. Também é possível iniciar os treinamentos selecionando "Modelos" no menu lateral e depois Criar.
Selecione Criar para abrir a janela "Treinar novo modelo".
Na primeira seção "Escolher método de treinamento", escolha o conjunto de dados de destino e o conjunto de anotações, se eles não forem selecionados automaticamente. Verifique se o botão de opção
AutoML está selecionado e escolha Continuar.Na seção seguinte, "Definir seu modelo", preencha o campo "Nome do modelo" (opcional) e escolha Continuar.
No último "Compute and price", especifique um orçamento dev8 horas do nó e selecione Iniciar treinamento.
O treinamento leva várias horas. Você receberá um e-mail de notificação quando o treinamento do modelo for concluído.
A seguir
Siga a próxima página deste tutorial para implantar seu modelo treinado do AutoML em um endpoint e enviar uma imagem ao modelo para predição.