Données d'images Hello : entraîner un modèle de classification d'images AutoML

Utilisez Google Cloud Console pour entraîner un modèle de classification d'images AutoML. Une fois votre ensemble de données créé et les données importées, utilisez Cloud Console pour examiner les images d'entraînement et commencer l'entraînement du modèle.

Ce tutoriel comporte plusieurs pages :

1. Configurer votre projet et votre environnement.

2. Créer un ensemble de données de classification d'images et importer des images.

3. Entraîner un modèle de classification d'images AutoML

4. Déployer un modèle sur un point de terminaison et envoyer une prédiction.

5. Nettoyer votre projet.

Chaque page suppose que vous avez déjà effectué les instructions des pages précédentes du tutoriel.

1. Vérifier les images importées

Après l'importation de l'ensemble de données, vous accédez à l'onglet "Parcourir". Vous pouvez également accéder à cet onglet en sélectionnant "Ensembles de données" dans le menu latéral, puis en sélectionnant l'ensemble d'annotation (ensemble d'annotations d'images à étiquette unique) associé à votre nouvel ensemble de données.

Point clé:Un ensemble d'annotations est l'ensemble d'annotations associées à un type de données et à un objectif spécifique (type de données d'image, objectif de classification). dans le cas présent). Pour plus d'informations sur les ensembles d'annotations, consultez la page Créer un ensemble d'annotations.

Accéder à la page Ensembles de données

2. Démarrer l'entraînement du modèle AutoML

Dans l'onglet "Parcourir", vous pouvez sélectionner Entraîner un nouveau modèle pour commencer l'entraînement. Vous pouvez également démarrer l'entraînement en sélectionnant "Modèles" dans le menu latéral, puis en sélectionnant Créer.

1. Accéder à la page des modèles

2. Sélectionnez Créer pour ouvrir la fenêtre Entraîner le nouveau modèle.

3. Dans la première section "Choose training method" (Sélectionner une méthode d'entraînement), choisissez l'ensemble de données cible et l'ensemble d'annotations si ceux-ci ne sont pas sélectionnés automatiquement. Assurez-vous que la case d'option AutoML est sélectionnée, puis sélectionnez Continuer.

   

4. Dans la section suivante "Définir votre modèle", renseignez le champ "Nom du modèle" (facultatif), puis cliquez sur Continuer.

5. Dans la dernière section "Calcul et tarification", spécifiez un budget nœud-heure de 8 nœuds-heure, puis sélectionnez Démarrer l'entraînement.

L'entraînement prend plusieurs heures. Vous recevrez un e-mail de notification une fois l'entraînement du modèle terminé.

Étape suivante

Suivez la page suivante de ce tutoriel pour déployer votre modèle AutoML entraîné sur un point de terminaison et envoyer une image au modèle pour la prédiction.