Mit der Google Cloud Console ein AutoML-Bildklassifizierungsmodell trainieren Nachdem Ihr Dataset erstellt und Daten importiert wurden, prüfen Sie die Trainingsbilder in der Google Cloud Console und beginnen mit dem Modelltraining.
Diese Anleitung umfasst mehrere Seiten:
Dataset zur Bildklassifizierung erstellen und Bilder importieren
AutoML-Bildklassifizierungsmodell trainieren.
Modell auf einem Endpunkt bereitstellen und eine Vorhersage senden.
Auf jeder Seite wird davon ausgegangen, dass Sie die Anleitung auf den vorherigen Seiten des Leitfadens bereits ausgeführt haben.
Importierte Bilder prüfen
Nach dem Import des Datasets wird der Durchsuchen-Tab angezeigt. Sie können auf diesen Tab auch zugreifen, indem Sie im seitlichen Menü Datasets auswählen und anschließend den Annotationssatz (Satz von Bildannotationen mit einem einzelnen Label) auswählen, der dem neuen Dataset zugeordnet ist.
AutoML-Modelltraining starten
Wählen Sie auf dem Durchsuchen-Tab die Option Neues Modell trainieren aus, um mit dem Training zu beginnen. Sie können das Training auch beginnen, indem Sie im seitlichen Menü „Modelle” und dann Erstellen auswählen.
Wählen Sie Erstellen aus, um das Fenster „Neues Modell trainieren” zu öffnen.
Wählen Sie im ersten Abschnitt „Trainingsmethode auswählen” das Ziel-Dataset und den Annotationssatz aus, wenn sie nicht automatisch ausgewählt wurden. Achten Sie darauf, dass das Optionsfeld AutoML ausgewählt ist, und klicken Sie dann auf Weiter.
Füllem Sie im folgenden Abschnitt „Modell definieren” das Feld „Modellname” aus (optional) und wählen Sie dann Weiter aus.
Aktivieren Sie im folgenden Abschnitt "Trainingsoptionen" das inkrementelle Training (optional) und wählen Sie dann Weiter aus. Dies kann aktiviert werden, wenn mindestens ein Modell in diesem Projekt mit demselben Ziel trainiert wurde. Mit dem inkrementellen Training können Sie ein vorhandenes Basismodell als Ausgangspunkt für das Training eines neuen Modells verwenden, anstatt ein neues Modell komplett neu zu trainieren. Das inkrementelle Training trägt dazu bei, das Training schneller zu konvergieren, und spart Trainingszeit.
Wenn Sie das inkrementelle Training aktivieren möchten, wählen Sie ein Basismodell aus den aufgelisteten Basismodellen im selben Projekt mit demselben Ziel aus. Das Basismodell kann mit einem anderen Dataset trainiert werden.
Geben Sie im abschließenden Abschnitt „Computing und Preise” ein Knotenstundenbudget von 8 Knotenstunden an und wählen Sie Training starten aus.
Das Training dauert mehrere Stunden. Wenn das Modelltraining beendet ist, erhalten Sie eine Benachrichtigungs-E-Mail.
Nächste Schritte
Auf der nächsten Seite dieser Anleitung können Sie die Leistung Ihres trainierten AutoML-Modells prüfen und Möglichkeiten zu seiner Verbesserung kennenlernen.