Introduzione ai dati di immagine: Pulisci il progetto

Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato per addestrare il tuo modello di classificazione delle immagini e ottieni previsioni da esso. Segui questi passaggi per evitare che ti vengano addebitati addebiti imprevisti da parte di alcune risorse.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

  1. Configurazione del progetto e dell'ambiente.

  2. Creazione di un set di dati di classificazione delle immagini e importazione di immagini.

  3. Addestra un modello di classificazione di immagini AutoML.

  4. Deployment di un modello in un endpoint e invio di una previsione.

  5. Ripulire il progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

Eliminare le risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come annullare il deployment del modello, quindi eliminare le seguenti risorse di progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.

Annulla il deployment del modello

Per poter eliminare il modello e l'endpoint, devi prima annullare il deployment del modello.

  1. Nella sezione Vertex AI, in Google Cloud Console, vai alla pagina Formazione.

    Vai alla pagina Formazione

  2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Viene visualizzata la scheda Valutazione.

  3. Fai clic sulla scheda Deploy & test.

  4. Trova il tuo modello. Nella riga del modello, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Annulla deployment modello.

  5. In Annulla il deployment del modello, fai clic su Conferma.

Elimina l'endpoint

  1. Nella sezione Vertex AI, in Google Cloud Console, vai alla pagina Endpoint.

    Vai alla pagina Endpoint

  2. Trova il tuo endpoint, hello_automl_image. Nella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Rimuovi endpoint.

  3. In Rimuovi endpoint, fai clic su Conferma.

Elimina il modello

  1. Nella sezione Vertex AI, in Google Cloud Console, vai alla pagina Modelli.

    Vai alla pagina Modelli

  2. Trova il tuo modello. Nella riga, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina modello.

  3. In Elimina modello e tutte le versioni associate, fai clic su Elimina.

Eliminare il set di dati

  1. Nella sezione Vertex AI di Google Cloud Console, vai alla pagina Set di dati.

    Vai alla pagina Set di dati

  2. Trova il set di dati. Nella riga specifica, fai clic sui tre puntini verticali e poi su Elimina set di dati.

  3. In Elimina set di dati, fai clic su Elimina.

Pulire la sessione di Cloud Shell

Cloud Shell non prevede addebiti e elimina automaticamente il disco Home dopo un periodo di inattività.

Elimina il bucket Cloud Storage

Durante questo tutorial, Vertex AI ha creato per te un bucket da utilizzare per archiviare le immagini importate. Per trovare questo bucket in modo da poterlo eliminare, esegui il comando seguente nella sessione di Cloud Shell.

gsutil ls -L -b

Trova il bucket con un nome che inizia con cloud-ai-platform nell'area geografica US-CENTRAL1 creata il giorno in cui hai eseguito questo tutorial. Prendi nota del nome di questo bucket. Viene aggiunto un GUID, quindi potrebbe essere simile a cloud-ai-platform-12345678-9123-4567-8910-123456789012. Questo è il bucket Vertex AI creato per te. Prendi nota del suo nome completo, quindi esegui il comando seguente:

gsutil -m rm -rf gs://BUCKET_NAME

Sostituisci BUCKET_NAME con il nome del bucket Cloud Storage di cui hai appena creato una nota. Questo comando elimina ogni immagine importata nel bucket, quindi elimina il bucket.

Passaggi successivi