Prepárate en Google Cloud

Para comenzar a usar Vertex AI, en esta página se te guiará a través de la creación de un proyecto de Google Cloud y la habilitación de las APIs de Vertex AI. Si no tienes los permisos para realizar estas tareas, pídele a un administrador que configure un proyecto y habilite Vertex AI por ti. También se describe en esta página cómo configurar Google Cloud CLI en el entorno de desarrollo local.

Configura un proyecto

Sigue estos pasos para configurar un proyecto:

1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.

2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Ir al selector de proyectos

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Habilita la API de Vertex AI.

   Habilita la API

5. Instala Google Cloud CLI.

6. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

   gcloud init

7. Instala y actualiza los componentes de gcloud:

   gcloud components update
   gcloud components install beta

8. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Ir al selector de proyectos

9. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

10. Habilita la API de Vertex AI.

    Habilita la API

11. Instala Google Cloud CLI.

12. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init

13. Instala y actualiza los componentes de gcloud:

    gcloud components update
    gcloud components install beta

Habilita las APIs de Vertex AI

1. En la consola de Google Cloud, asegúrate de que el nombre del proyecto se muestre en la parte superior de la consola de Google Cloud. Si no es así, haz clic en Selecciona un el proyecto para abrir Selector de proyectos y selecciona el proyecto que desees.
2. Si no estás en la parte de Vertex AI de la consola de Google Cloud, haz lo siguiente:
   1. En Búsqueda, ingresa Vertex AI y, luego, muestra lo siguiente:
   2. En los resultados de la búsqueda, haz clic en Vertex AI
      Aparecerá el panel de Vertex AI.
3. Haz clic en Habilitar todas las APIs recomendadas en el panel de Vertex AI.
   
   El proceso de habilitación puede tomar unos minutos en completarse. Aparecerá un anillo azul que rodea el ícono de campana en la esquina superior derecha de la consola de Google Cloud mientras se habilitan las APIs.

Instala Google Cloud CLI

1. Para activar los servicios de Google Cloud y obtener acceso a herramientas útiles como gsutil, que permiten transferir archivos hacia y desde Cloud Storage, instala Google Cloud CLI.
2. Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando desde el símbolo del sistema:
   gcloud init
3. Para instalar y actualizar los componentes beta de Google Cloud CLI, ejecuta lo siguiente:
   gcloud components update
gcloud components install beta

Pídele a un administrador que configure un proyecto de Vertex AI

En esta sección, se describe cómo un administrador otorga los roles necesarios para usar Vertex AI.

1. Determina el nombre del proyecto y el ID del proyecto para identificarlo. Si eres parte de una organización o planeas crear varios proyectos, ten en cuenta qué convenciones de nombres y jerarquías de carpetas se siguen, o se podrían seguir, para dejar en claro la organización del proyecto.
2. Roles necesarios:
   1. El acceso a la mayoría de las capacidades de Vertex AI se otorga mediante el rol de IAM Usuario de Vertex AI (roles/aiplatform.user) y debería ser suficiente para la mayoría de los usuarios de Vertex AI. Para obtener un control total de los recursos de Vertex AI, puedes solicitar el rol Administrador de Vertex AI (roles/aiplatform.admin). Para explorar las diferencias entre estos y otros roles de Vertex AI, consulta Control de acceso de Vertex AI con IAM.
   2. Si también desea usar Notebooks de Vertex AI Workbench en Google Cloud, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM Administrador de notebooks (roles/notebooks.admin) para el proyecto, así como el rol de IAM Usuario de la cuenta de servicio (roles/iam.serviceAccountUser) en el proyecto o en la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine.
   3. Además, para habilitar las APIs necesarias, debes tener el rol de IAM Administrador de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) o tu administrador debe habilitar las APIs por ti siguiendo los primeros pasos.
3. Pídele al administrador que habilite las APIs de Vertex AI por ti. Si se te otorga el rol de IAM Administrador de Service Usage, (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), podrás hacerlo por tu cuenta si sigues las instrucciones de la sección Habilita las APIs de Vertex AI.

Nota Ciertas tareas en Vertex AI requieren que uses productos adicionales de Google Cloud, además de Vertex AI. Por ejemplo, en la mayoría de los casos, debes usar Cloud Storage y Artifact Registry cuando creas una canalización de entrenamiento personalizada. Es posible que debas realizar tareas de configuración adicionales para usar otros productos de Google Cloud.

¿Qué sigue?

• Lee una descripción general de Vertex AI.

• Analiza uno de los instructivos para usar Vertex AI.

• Obtén información sobre cómo usar el SDK de Vertex AI para Python, que proporciona otra manera de interactuar con Vertex AI.