Vertex AI Pipelines

Vertex AI Pipelines を使用したパイプラインの構築と管理について説明します。

Vertex AI Pipelines を使用した機械学習（ML）ワークフローのオーケストレーション。

• Vertex AI Pipelines の概要

  Vertex AI Pipelines を使用して ML ワークフローを自動化、モニタリング、管理する方法について説明します。

• Vertex AI Pipelines 用の Google Cloud プロジェクトの構成

  Vertex AI Pipelines で使用するために Google Cloud プロジェクトを設定します。

• パイプラインの構築

  ML ワークフローをパイプラインとして記述して、パイプラインを JSON ファイルにコンパイルし、パイプラインを送信して実行する方法を説明します。

• パイプラインを実行する

  Google Cloud Console または Vertex AI SDK for Python を使用して Vertex AI Pipelines を使用し、定義済みのパイプラインを実行する方法を説明します。

• 実行キャッシュの構成

  パイプラインの実行時に、以前の実行のキャッシュの使用を有効または無効にする方法を説明します。

• パイプライン ステップのマシン構成を指定する

  パイプライン コンポーネント インスタンスのマシンタイプ パラメータを構成する方法について説明します。

• Vertex AI Pipelines を使用した Google Cloud マシンリソースのリクエスト

  Vertex AI カスタム トレーニングが提供する Google Cloud 固有のマシンリソースを使用してコンポーネントを実行する方法について説明します。

• Secret Manager でシークレットを構成する

  Secret Manager に保存されているシークレットにアクセスするパイプラインの実行方法について説明します。

• Scheduler API を使用してパイプライン実行をスケジュールする

  スケジューラ API を使用してパイプライン実行をスケジュールする方法について説明します。

• Pub/Sub を使用してパイプライン実行をトリガーする

  Pub/Sub を使用してパイプライン実行をトリガーする方法について説明します。

• メール通知を構成する

  パイプラインからのメール通知を構成する方法について説明します。

• パイプライン結果の可視化と分析

  Vertex AI Pipelines を使用してパイプライン実行を可視化、分析、比較する方法を説明します。

• パイプライン アーティファクトのリネージを追跡する

  Vertex AI Pipelines と Vertex ML Metadata を使用して、パイプライン アーティファクトのリネージを分析します。

• Output HTML と Output Markdown

  カスタム HTML と Markdown の可視化アーティファクトの使用方法を説明します。

• Kubeflow Pipelines から Vertex AI Pipelines への移行

  Kubeflow Pipelines と Vertex AI Pipelines の違いについて説明します。

Google Cloud Pipeline コンポーネントを使用したパイプラインの構築

• クイックスタート

  Google Cloud Pipeline Components SDK をインストールし、コンポーネントをインポートする方法について説明します。

• Google Cloud パイプライン コンポーネントの概要

  Vertex AI の機能をパイプラインで使用するために、ビルド済みの Google Cloud Pipeline コンポーネントを追加する方法について説明します。

• Google Cloud Pipeline コンポーネント一覧

  Google Cloud Pipeline コンポーネントと、それらがサポートする Vertex AI 機能のリストをご覧ください。

• Google Cloud Pipeline コンポーネントの使用

  Google Cloud Pipeline コンポーネントの使用方法について説明します。

• 独自のパイプライン コンポーネントの構築

  独自のパイプライン コンポーネントを構築する方法を説明します。

Google Cloud Pipeline コンポーネント リファレンス

• Google Cloud Pipeline コンポーネント SDK リファレンス

  Google Cloud Pipeline コンポーネント SDK の公式リファレンスをご覧ください。

• Vertex ML Metadata アーティファクト タイプ

  トラッキングやその他の機能に使用できる Google Cloud Pipeline コンポーネントで定義されたアーティファクトのリファレンス情報をご覧ください。

• Dataflow コンポーネント

  Dataflow コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• Dataproc サーバーレス コンポーネント

  Dataproc サーバーレス コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• CustomJob コンポーネント

  CustomJob コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• バッチ予測コンポーネント

  バッチ予測コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• モデル コンポーネントとエンドポイント コンポーネント

  モデルとエンドポイントのリファレンス情報をご覧ください。

• Vertex AI（aiplatform）AutoML コンポーネント

  Vertex AI AutoML コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• BigQuery ML コンポーネント

  BigQuery ML コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• ハイパーパラメータ調整コンポーネント

  ハイパーパラメータ調整コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

• メール通知コンポーネント

  メール通知コンポーネントのリファレンス情報をご覧ください。

Vertex AI Pipelines のチュートリアル

• Jupyter ノートブック

  ノートブックで実行できる Vertex AI Pipelines と Google Cloud Pipeline コンポーネントのサンプルとチュートリアルをご覧ください。