Vertex AI Pipelines

Pelajari cara membangun dan mengelola pipeline dengan Vertex AI Pipelines.

Lakukan orkestrasi alur kerja machine learning (ML) menggunakan Vertex AI Pipelines.

• Pengantar Vertex AI Pipelines

  Pelajari lebih lanjut cara menggunakan Vertex AI Pipelines untuk mengotomatiskan, memantau, dan mengelola alur kerja ML Anda.

• Mengonfigurasi project Google Cloud untuk Vertex AI Pipelines

  Siapkan project Google Cloud yang akan Anda gunakan dengan Vertex AI Pipelines.

• Membangun pipeline

  Pelajari cara mendeskripsikan alur kerja ML sebagai pipeline, mengompilasi pipeline ke dalam file JSON, serta mengirim dan menjalankan pipeline Anda.

• Menjalankan pipeline

  Pelajari cara menjalankan pipeline yang ditentukan menggunakan Vertex AI Pipelines di konsol Google Cloud atau menggunakan Vertex AI SDK untuk Python.

• Mengonfigurasi caching eksekusi

  Pelajari cara mengaktifkan dan menonaktifkan penggunaan hasil caching dari proses sebelumnya saat Anda menjalankan pipeline.

• Menentukan konfigurasi mesin untuk langkah pipeline

  Pelajari cara mengonfigurasi parameter jenis mesin untuk instance komponen pipeline.

• Meminta resource mesin Google Cloud dengan Vertex AI Pipelines

  Pelajari cara menjalankan komponen dengan menggunakan resource mesin khusus Google Cloud yang ditawarkan oleh pelatihan kustom Vertex AI.

• Mengonfigurasi secret dengan Secret Manager

  Pelajari cara menjalankan pipeline yang mengakses secret yang disimpan di Secret Manager.

• Menjadwalkan eksekusi pipeline dengan scheduler API

  Pelajari cara menjadwalkan proses pipeline menggunakan scheduler API.

• Memicu proses pipeline dengan Pub/Sub

  Pelajari cara memicu proses pipeline menggunakan Pub/Sub.

• Mengonfigurasi notifikasi email

  Pelajari cara mengonfigurasi notifikasi email dari pipeline Anda.

• Memvisualisasikan dan menganalisis hasil pipeline

  Pelajari cara menggunakan Vertex AI Pipelines untuk memvisualisasikan, mendapatkan analisis, dan membandingkan proses pipeline.

• Melacak silsilah artefak pipeline

  Gunakan Vertex AI Pipelines dan Vertex ML Metadata untuk menganalisis silsilah artefak pipeline.

• Menghasilkan HTML dan Markdown

  Pelajari lebih lanjut cara menggunakan artefak visualisasi HTML dan Markdown khusus.

• Bermigrasi dari Kubeflow Pipelines ke Vertex AI Pipelines

  Pelajari perbedaan antara Kubeflow Pipelines dan Vertex AI Pipelines.

Membuat pipeline dengan Komponen Pipeline Google Cloud

• Panduan memulai

  Pelajari cara menginstal Google Cloud Pipeline Components SDK dan mengimpor komponen.

• Pengantar Komponen Pipeline Google Cloud

  Pelajari lebih lanjut cara menambahkan Komponen Pipeline Google Cloud bawaan untuk menggunakan fungsi Vertex AI di pipeline Anda.

• Daftar Komponen Pipeline Google Cloud

  Lihat daftar Komponen Pipeline Google Cloud dan fungsi Vertex AI yang didukung olehnya.

• Menggunakan Komponen Pipeline Google Cloud

  Pelajari cara menggunakan Komponen Pipeline Google Cloud.

• Membangun komponen pipeline Anda sendiri

  Pelajari cara membangun komponen pipeline Anda sendiri.

Referensi Komponen Pipeline Google Cloud

• Referensi Google Cloud Pipeline Components SDK

  Baca referensi resmi untuk Google Cloud Pipeline Components SDK.

• Jenis artefak Vertex ML Metadata

  Lihat informasi referensi tentang artefak yang ditentukan oleh Komponen Pipeline Google Cloud yang dapat Anda gunakan untuk pelacakan dan fungsi lainnya.

• Komponen Dataflow

  Lihat informasi referensi komponen Dataflow.

• Komponen Serverless Dataproc

  Lihat informasi referensi komponen Serverless Dataproc

• Komponen CustomJob

  Lihat informasi referensi komponen CustomJob.

• Komponen prediksi batch

  Lihat informasi referensi komponen prediksi batch.

• Komponen model dan endpoint

  Lihat informasi referensi model dan endpoint.

• Komponen AutoML Vertex AI (aiplatform)

  Lihat informasi referensi komponen AutoML Vertex AI.

• Komponen ML BigQuery

  Lihat informasi referensi komponen ML BigQuery.

• Komponen penyesuaian hyperparameter

  Lihat informasi referensi komponen penyesuaian hyperparameter.

• Komponen notifikasi email

  Lihat informasi referensi komponen notifikasi email.

Tutorial Vertex AI Pipelines

• Notebook Jupyter

  Lihat contoh dan tutorial untuk Vertex AI Pipelines serta Komponen Pipeline Google Cloud yang dapat dijalankan di notebook.