Obtén información sobre cómo compilar y administrar una canalización con Vertex AI Pipelines.
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Introducción a Vertex AI Pipelines
Obtén más información sobre el uso de Vertex AI Pipelines para automatizar, supervisar y administrar tu flujo de trabajo de AA.
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Configura el proyecto de Google Cloud para Vertex AI Pipelines
Configura tu proyecto de Google Cloud para usarlo con Vertex AI Pipelines.
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Compilación de una canalización
Aprende a describir tu flujo de trabajo de AA como una canalización, a compilar la canalización en un archivo JSON y a enviarla y ejecutarla.
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Ejecutar una canalización
Obtén información sobre cómo ejecutar una canalización definida con las canalizaciones de Vertex AI en la consola de Google Cloud o mediante el SDK de Vertex AI para Python.
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Configura el almacenamiento en caché de ejecución
Obtén información para inhabilitar y habilitar el uso de resultados del almacenamiento en caché de las ejecuciones anteriores cuando ejecutes una canalización.
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Especifica la configuración de la máquina para un paso de canalización
Obtén información sobre cómo configurar los parámetros de tipo de máquina para instancias de componentes de canalización.
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Solicita recursos de máquina de Google Cloud con Vertex AI Pipelines
Obtén información para ejecutar un componente con los recursos de una máquina específica de Google Cloud que ofrece el entrenamiento personalizado de Vertex AI.
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Configura Secrets con Secret Manager
Obtén información para ejecutar una canalización que acceda a un Secret almacenado en Secret Manager.
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Programa la ejecución de la canalización con la API de Scheduler
Obtén información para programar una ejecución de canalización con la API de Scheduler.
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Activa una ejecución de canalización con Pub/Sub
Aprende a activar una ejecución de canalización con Pub/Sub.
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Configura las notificaciones por correo electrónico
Obtén información sobre cómo configurar las notificaciones por correo electrónico de tu canalización.
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Visualizar y analizar los resultados de la canalización
Aprende a usar Vertex AI Pipelines para visualizar, obtener análisis y comparar ejecuciones de canalizaciones.
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Realizar un seguimiento del linaje de los artefactos de canalización
Usa Vertex AI Pipelines y Vertex ML Metadata para analizar el linaje de los artefactos de canalización.
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Markdown y HTML de salida
Obtén más información para usar artefactos personalizados de visualización de HTML y Markdown.
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Migra de Kubeflow Pipelines a Vertex AI Pipelines
Obtén información sobre las diferencias entre Kubeflow Pipelines y Vertex AI Pipelines.
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Guía de inicio rápido
Obtén información sobre cómo instalar el SDK de componentes de canalización de Google Cloud y cómo importar un componente.
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Introducción a los componentes de canalización de Google Cloud
Obtén más información para agregar componentes de canalización de Google Cloud compilados previamente a fin de usar la funcionalidad de Vertex AI en tu canalización.
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Lista de componentes de canalización de Google Cloud
Consulta una lista de los componentes de canalización de Google Cloud y las funcionalidades de Vertex AI que admiten.
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Usa los componentes de canalización de Google Cloud
Aprende a usar los componentes de canalización de Google Cloud.
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Compila tus propios componentes de canalización
Aprende a compilar tus propios componentes de canalización.
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Referencia del SDK de componentes de canalización de Google Cloud
Lee la referencia oficial del SDK de componentes de canalización de Google Cloud.
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Tipos de artefactos de Vertex ML Metadata
Visualiza la información de referencia sobre los artefactos definidos por los componentes de canalización de Google Cloud que puedes usar para el seguimiento y otras funciones.
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Componentes de Dataflow
Visualiza la información de referencia de los componentes de Dataflow.
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Componentes sin servidores de Dataproc
Visualizar la información de referencia de los componentes sin servidores de Dataproc.
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Componentes de CustomJob
Visualiza la información de referencia de los componentes de CustomJob.
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Componente de predicción por lotes
Visualiza la información de referencia del componente de predicción por lotes.
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Componentes del modelo y los extremos
Visualiza la información de referencia del modelo y los extremos.
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Componentes de Vertex AI (aiplatform) AutoML
Consulta la información de referencia de los componentes de AutoML de Vertex AI.
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Componentes de BigQuery ML
Visualiza la información de referencia de los componentes de BigQuery ML.
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Componentes de ajuste de hiperparámetros
Visualiza la información de referencia de los componentes de ajuste de hiperparámetros.
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Componente de notificación por correo electrónico
Visualiza la información de referencia del componente de notificaciones por correo electrónico.