将 Notebooks 与 Vertex AI 搭配使用

本页面介绍了 Notebooks 的主要功能,并提供了有关如何在 Vertex AI 中使用它的示例。

Notebooks 概览

使用 Notebooks,您可以创建和管理预封装了 JupyterLab 的虚拟机 (VM) 实例。

Notebooks 实例中预安装了一套深度学习软件包,包括 TensorFlow 和 PyTorch 框架支持。您可以配置仅限 CPU 的实例或支持 GPU 的实例,以最大限度满足您的需求。

您的 Notebooks 实例受 Google Cloud 身份验证和授权功能的保护,并且可以通过笔记本实例网址提供。此外,Notebooks 实例还与 GitHub 集成,因此您可以轻松地将您的笔记本与 GitHub 代码库进行同步。

请参阅笔记本文档以详细了解 Notebooks 产品。

将 Notebooks 与 Vertex AI 搭配使用的注意事项

Notebooks 是独立于 Vertex AI 的产品,可从 Vertex AI 和 AI Platform 访问。您创建的 Notebooks 实例可用于这两个产品。

在 Cloud Console 中,您可以从 Vertex AI 和 AI Platform 中查看所有 Notebooks 实例。但是,您在 Notebooks 实例中运行的代码决定了作业、模型或其他资源的存储位置。换句话说,Vertex AI API 请求会在 Vertex AI 中创建资源,AI Platform API 请求会在 AI Platform 中创建资源。

使用 Notebooks

您可以在 Vertex AI 的工作中使用 Notebooks 实例。使用笔记本对数据集执行特征工程和数据准备,构建和迭代自定义训练模型,或使用 Vertex AI 客户端库之一来创建复杂模型,然后存储这些资源供在 Vertex AI 中使用。

您可以在 Google Cloud Console 的 Notebook 实例页面上创建和管理 Notebooks 实例。您也可以转到 notebook.new 以直接转到高级选项实例创建对话框。

转到“Notebooks 实例”页面

后续步骤