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Features
Von Vertex AI unterstützte Features und Funktionen, sowie unterstützte Zertifizierungen.
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Orte
Beschreibt verfügbare Regionen und die Dienstverfügbarkeit.
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Hinweise zur Bereitstellung von Modellen
Beschreibt den Bereitstellungsprozess sowie einige gängige Bereitstellungsszenarien und die zugehörigen Anwendungsfälle.
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Deep Learning VM Images und Deep Learning Container mit Vertex AI verwenden
Beschreibt die wichtigsten Features von Deep Learning VM und Deep Learning Container und hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie diese Produkte mit Vertex AI verwenden können.
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Mit lang andauernden Vorgängen arbeiten
Bietet Informationen zum Abbrechen oder zum Abrufen des Status eines Vorgangs mit langer Ausführungszeit.
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Base64-Codierung von Bilddaten
Informationen darüber, wie Sie Bilddaten mit base64 codieren, um sie zur Vorhersage an die Vertex AI zu senden
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Vertex AI-Ressourcen benennen
Beschreibt Anforderungen für jeden Modellnamen und Endpunkt, den Sie erstellen.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte dieser Seite unter der Creative Commons Attribution 4.0 License und Codebeispiele unter der Apache 2.0 License lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in den Websiterichtlinien von Google Developers. Java ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Partnern.
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