Menggunakan Deep Learning VM Image dan Deep Learning Containers dengan Vertex AI

Halaman ini menjelaskan fitur utama Deep Learning VM dan Deep Learning Containers, serta membantu Anda memahami cara menggunakan produk tersebut dengan Vertex AI.

Deep Learning VM

Ringkasan

Deep Learning VM Image adalah kumpulan image virtual machine yang dioptimalkan untuk tugas data science dan machine learning. Semua image dilengkapi dengan framework ML utama dan alat yang telah diinstal sebelumnya. Anda dapat langsung menggunakannya pada instance yang memiliki GPU untuk mempercepat tugas pemrosesan data.

Deep Learning VM Image tersedia untuk mendukung banyak kombinasi framework dan prosesor. Saat ini, tersedia image yang mendukung TensorFlow Enterprise, TensorFlow, PyTorch, dan komputasi berperforma tinggi generik, dengan versi baik untuk alur kerja khusus CPU maupun alur kerja GPU yang diaktifkan.

Untuk melihat daftar framework yang tersedia, lihat Memilih image.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Deep Learning VM.

Menggunakan Deep Learning VM

Anda dapat menggunakan instance Deep Learning VM sebagai bagian dari pekerjaan Anda di Vertex AI. Misalnya, Anda dapat mengembangkan aplikasi untuk dijalankan pada instance Deep Learning VM guna memanfaatkan kapabilitas pemrosesan datanya yang optimal. Anda juga dapat menggunakan instance Deep Learning VM sebagai lingkungan pengembangan untuk sistem pelatihan terdistribusi yang dikelola sendiri.

Anda dapat membuat instance Deep Learning VM di halaman Deep Learning VM Cloud Marketplace di Konsol Google Cloud.

Buka halaman Deep Learning VM Cloud Marketplace

Deep Learning Containers

Ringkasan

Deep Learning Containers adalah serangkaian container Docker dengan framework, library, dan alat data science utama yang telah diinstal sebelumnya. Container ini memberi Anda lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan untuk performa yang dapat membantu Anda membuat prototipe dan mengimplementasikan alur kerja dengan cepat.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat dokumentasi Deep Learning Containers.

Menggunakan Deep Learning Containers

Anda dapat menggunakan instance Deep Learning Containers sebagai bagian dari pekerjaan Anda di Vertex AI. Misalnya, container bawaan yang tersedia di Vertex AI merupakan Deep Learning Containers terintegrasi.

Anda juga dapat membangun model Vertex AI sebagai aplikasi berbasis container kustom untuk membantu Anda men-deploy-nya di lingkungan yang konsisten dan menjalankannya di mana pun diperlukan.

Untuk mulai membangun container kustom Anda sendiri, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Pilih salah satu image container yang tersedia.

  2. Baca dokumentasi Vertex AI yang relevan tentang persyaratan container, seperti Container kustom untuk pelatihan dan Persyaratan container kustom untuk prediksi.

    Pertimbangkan persyaratan ini dan bersiaplah untuk memodifikasi container sesuai kebutuhan.

  3. Buat instance lokal Deep Learning Containers, sambil memastikan untuk memodifikasi container sesuai dengan persyaratan Vertex AI.

  4. Mengirim container ke Artifact Registry

Langkah selanjutnya