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Vertex AI Workbench預先發布版

整個資料科學工作流程的單一開發環境。

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    在減少服務之間的環境切換下,以原生方式分析資料

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    大規模訓練的資料。與傳統筆記本相比,建構及訓練模型的速度加快 5 倍

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    透過簡單連線至 Vertex AI 服務,輕鬆擴充模型開發功能

優點

輕鬆探索及分析

透過 BigQuery、Dataproc、Spark 和 Vertex AI 整合功能,簡化資料存取作業和筆記本內存取機器學習作業。

快速原型設計及模型開發

利用 Vertex AI 實驗功能和原型設計訓練,充分發揮無限運算能力,包含資料到大規模的訓練。

端對端筆記本工作流程

使用 Vertex AI Workbench 時,您可以在單一位置透過 Vertex AI 執行訓練和部署工作流程。

主要功能與特色

主要功能與特色

全代管運算

以 Jupyter 為基礎,是全代管且可擴充的企業級運算基礎架構,提供安全性控管機制和使用者管理功能。

互動式資料和機器學習體驗

透過輕鬆連結至 Google Cloud 的大數據解決方案,探索資料並訓練機器學習模型。

完成端對端機器學習訓練的入口網站

在極少的轉換下,透過 Vertex AI 開發及部署 AI 解決方案。

最新資訊

Vertex AI Workbench 的最新消息和活動

說明文件

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Vertex AI Workbench 說明文件

進一步瞭解 Vertex AI Workbench。

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Vertex AI 說明文件

探索 Vertex AI 產品說明文件 (從簡介到進階)。

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在程式碼研究室中探索 Vertex AI Workbench 的端對端機器學習

在這個程式碼研究室中,您將瞭解如何使用 Vertex AI Workbench 進行資料探索和機器學習模型訓練。

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在這個程式碼研究室中建構圖片分類模型

在這個程式碼研究室中,您將瞭解如何使用 Vertex AI Workbench 設定及啟動筆記本執行作業。

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2021 年 Google Cloud Next 大會的 Vertex AI Workbench 總覽

觀看 2021 年 Google Cloud Next 大會的「對開發人員而言,Vertex AI 現在變得更簡單」,探索 Vertex AI Workbench 如何協助客戶部署更多實用的模型。

所有功能與特色

所有功能與特色

簡化資料存取權 擴充功能可以順暢地連結包括 BigQuery、資料湖泊、Dataproc 和 Spark 等整個資料資產。此外,您可以根據分析和 AI 需求順暢向上擴充或向外擴充。
使用目錄探索資料來源 撰寫 SQL、Spark 查詢時,可以使用已啟用語法感知和自動完成功能的筆記本儲存格。
資料視覺化 經過整合的智慧型視覺化工具,可讓您輕鬆取得資料的深入分析結果。 
採用免人工管理且符合成本效益的基礎架構 運算的所有層面均受到管理。閒置逾時和自動關閉功能可將總持有成本最佳化。
簡化企業安全機制 立即可用的 Google Cloud 安全性控管機制。對其他 Google Cloud 服務進行單一登入和簡易驗證。
在同一處的資料湖泊和 Spark 無論使用 TensorFlow、PyTorch 或 Spark,您都可以透過 Vertex AI Workbench 執行任何引擎。 
深度 Git、訓練和機器學習運作整合 按幾下滑鼠,即可將筆記本插入既有的作業工作流程。您可以使用筆記本來進行分散式訓練、超參數最佳化,或是排定或觸發持續訓練。與 Vertex AI 服務深入整合,可將 MLOps 用於筆記本中,不必重寫程式碼或新的工作流程。
順暢的持續整合/持續推送軟體更新 Kubeflow 管道整合功能,可讓您使用 Notebooks 做為理想、測試及驗證的部署目標。 
筆記本檢視器 共用定期更新的筆記本儲存格輸出內容,以便用於報表和簿記。

定價

定價

如需 Vertex AI Workbench 的定價詳細資料,請參閱這裡

計費模式是根據您使用的基礎架構的運算和服務,以及在 Vertex AI Workbench 中耗用的其他服務計算而得。