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Vertex AI Workbench 미리보기

전체 데이터 과학 워크플로를 위한 단일 개발 환경입니다.

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    서비스 간 컨텍스트 전환을 줄여 기본적으로 데이터 분석

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    규모에 맞게 데이터에서 학습으로 이동. 기존 노트북보다 5배 더 빠르게 모델 빌드 및 학습

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    Vertex AI 서비스와의 간단한 연결을 통해 모델 개발 확장

이점

손쉬운 탐색 및 분석

BigQuery, Dataproc, Spark, Vertex AI 통합을 통해 머신러닝에 대한 데이터 액세스 및 노트북 액세스가 간소화됩니다.

신속한 프로토타입 제작 및 모델 개발

실험 및 프로토타입 제작을 위해 Vertex AI 학습 기반의 무한 컴퓨팅의 강력한 성능을 활용하여 규모에 맞게 데이터에서 학습으로 이동할 수 있습니다.

엔드 투 엔드 노트북 워크플로

Vertex AI Workbench를 사용하면 Vertex AI에 대한 학습 및 배포 워크플로를 한 곳에서 구현할 수 있습니다.

주요 특징

주요 특징

완전 관리형 컴퓨팅

보안 관리 및 사용자 관리 기능을 갖춘 Jupyter 기반의 확장 가능한 완전 관리형 엔터프라이즈급 컴퓨팅 인프라입니다.

대화형 데이터 및 ML 환경

Google Cloud의 빅데이터 솔루션에 쉽게 연결하여 데이터를 탐색하고 ML 모델을 학습시킬 수 있습니다.

엔드 투 엔드 ML 학습을 완료할 수 있는 포털

최소한의 전환만으로 Vertex AI에서 AI 솔루션을 개발하고 배포할 수 있습니다.

문서

문서

Google Cloud 기본사항
Vertex AI Workbench 문서

Vertex AI Workbench에 대해 자세히 알아보세요.

Google Cloud 기본사항
Vertex AI 문서

입문부터 고급까지 Vertex AI 제품 문서를 살펴보세요.

Google Cloud 기본사항
이 Codelab에서 Vertex AI Workbench의 엔드 투 엔드 ML 살펴보기

이 실습에서 데이터 탐색 및 ML 모델 학습에 Vertex AI Workbench를 사용하는 방법을 알아보세요.

Google Cloud 기본사항
이 Codelab에서 이미지 분류 모델 빌드

이번 실습에서는 Vertex AI Workbench를 사용하여 노트북 실행을 구성하고 실행하는 방법을 알아봅니다. 

Google Cloud 기본사항
Google Cloud Next 2021에서 Vertex AI Workbench 개요

Google Cloud Next 2021에서 'Vertex AI is now even easier for developers'를 시청하여 Vertex AI Workbench가 고객이 더 유용한 모델을 배포하도록 어떻게 지원하는지 알아보세요.

모든 특징

모든 특징

간소화된 데이터 액세스 확장 프로그램은 BigQuery, 데이터 레이크, Dataproc, Spark를 포함한 전체 데이터 자산에 원활하게 연결됩니다. 분석 및 AI 요구사항에 따라 원활하게 수직 확장 또는 수평 확장합니다.
카탈로그를 사용하여 데이터 소스 탐색 구문 인식 자동 완성이 지원되는 노트북 셀에서 SQL 및 Spark 쿼리를 작성합니다.
데이터 시각화 통합된 지능형 시각화 도구가 데이터에 대한 유용한 정보를 손쉽게 제공합니다. 
비용 효율적인 핸드오프 인프라 컴퓨팅의 모든 측면을 관리합니다. 유휴 시간 제한 및 자동 종료는 총 소유 비용을 최적화합니다.
간소화된 엔터프라이즈 보안 즉시 사용 가능한 Google Cloud 보안 제어입니다. 다른 Google Cloud 서비스에 대한 싱글 사인온(SSO) 및 간단한 인증을 제공합니다.
한 곳에서 데이터 레이크 및 Spark 사용 TensorFlow, PyTorch, Spark 등 무엇을 사용하든 Vertex AI Workbench에서 어떤 엔진이든 실행할 수 있습니다. 
긴밀한 Git, 학습, MLOps 통합 클릭 몇 번이면 노트북을 기존 작업 워크플로에 연결할 수 있습니다. 분산형 학습, 초매개변수 최적화, 예약되거나 트리거된 지속적 학습에 노트북을 사용하세요. Vertex AI 서비스와의 긴밀한 통합을 통해 코드 또는 새 워크플로를 다시 작성할 필요 없이 MLOps를 노트북으로 가져올 수 있습니다.
원활한 CI/CD Kubeflow Pipelines를 통합하면 노트북을 테스트를 거쳐 검증된 이상적인 배포 대상으로 사용할 수 있습니다. 
노트북 뷰어 보고 및 부기 목적으로 주기적으로 업데이트되는 노트북 셀의 출력을 공유할 수 있습니다.

가격 책정

가격 책정

Vertex AI Workbench의 가격 책정 세부정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.

가격 책정 모델은 사용하는 인프라를 기반으로 하는 컴퓨팅 및 서비스와 Vertex AI Workbench 내에서 사용되는 다른 서비스를 기반으로 합니다.