Como traduzir textos (avançado)

O Cloud Translation - Advanced é compatível com a tradução de textos usando os modelos personalizados do AutoML Translation e com a criação de glossários para garantir a tradução correta da terminologia específica do domínio do cliente.

Se você quiser usar modelos personalizados do AutoML no seu projeto, será necessário ativar a API AutoML (automl.googleapis.com). Para instruções sobre como instalar o SDK do Cloud, configurar um projeto com uma conta de serviço e receber um token de acesso, consulte a página Configuração. Se você planeja usar um glossário ou os recursos em lote, também precisa criar um bucket do Cloud Storage e conceder acesso à sua conta de serviço.

Antes de começar

Antes de começar a usar a API Cloud Translation, é preciso ter um projeto em que ela esteja ativada e as credenciais apropriadas. Você também pode instalar bibliotecas de cliente para linguagens de programação comuns para ajudá-lo a fazer chamadas para a API.

Para ver mais informações, consulte a página Configuração.

Como comparar modelos

Ao solicitar a tradução do Cloud Translation - Advanced, é possível especificar qual modelo de tradução usar. Caso nenhum modelo seja especificado, o modelo nmt será usado se o par de idiomas for suportado. Caso contrário, o modelo PBMT será adotado.

Modelo	Tamanho original	Exemplos
Modelo de tradução automática neural (NMT, na sigla em inglês)	Casos gerais de uso de texto, como conteúdo de sites comuns que não são específicos de um domínio, por exemplo, novos artigos.	Notícias, mídia social, aplicativos de bate-papo, comentários
Modelo de tradução automática baseada em frases (PBMT, na sigla em inglês)	O NMT geralmente resulta em traduções de melhor qualidade. O PBMT pode ser usado por padrão se o modelo NMT não existir para um par de idiomas.	Use quando NMT não estiver disponível.
Modelo do AutoML Translation	Texto específico do domínio. Os clientes fornecem dados de treinamento específicos para os casos de uso deles, para que determinados pares de idiomas personalizem o modelo básico do Google para fins de domínio.	Notícias financeiras, documentos técnicos, qualquer texto que use termos e jargões exclusivos desse campo.

Especifique o modelo de tradução usando o ID de modelo. Para os modelos gerais do Google, os IDs de modelo são general/nmt para o NMT e general/base para o PBMT. Consulte a próxima seção para informações sobre IDs de modelo do AutoML Translation.

Como traduzir textos

O texto de entrada pode ser simples ou HTML. A API Cloud Translation não traduz nenhuma tag HTML na entrada, apenas o texto que aparece entre as tags. A saída mantém as tags HTML (não traduzidas), com o texto traduzido entre elas na medida do possível devido a diferenças entre os idiomas de origem e de destino. A ordem das tags HTML na saída pode ser diferente da ordem no texto de entrada por causa de alterações na ordem das palavras na tradução.

Como traduzir strings de entrada

REST e LINHA DE CMD

Para traduzir um texto, faça uma solicitação POST e forneça, no corpo dela, o JSON que identifica o idioma de origem (source_language_code), o idioma de destino (target_language_code) e o texto a ser traduzido (contents). Para traduzir várias strings de texto, basta incluí-las no JSON (veja o exemplo). Use os códigos ISO-639-1 para identificar os idiomas de origem e de destino.

Veja a seguir um exemplo de uma solicitação POST usando curl ou PowerShell. Nele, é usado o token de acesso de uma conta de serviço configurada para o projeto por meio do SDK do Cloud do Google Cloud. Consulte a página Configuração para ver instruções de como instalar o SDK do Cloud, configurar um projeto com uma conta de serviço e conseguir um token de acesso.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

project-number-or-id: pelo número ou o código do seu projeto do Google Cloud

Método HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

Corpo JSON da solicitação:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, come here!", "Bring me some coffee!"]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Доктор Ватсон, иди сюда!",
    },
    {
      "translatedText": "Принеси мне кофе!",
    }
  ]
}

A matriz translations contém dois campos translatedText com traduções fornecidas no idioma targetLanguageCode solicitado (ru: russo). As traduções são listadas na mesma ordem da matriz de origem correspondente na solicitação.

Go

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Go no Guia de início rápido do Translation: como usar bibliotecas de cliente. Saiba mais na documentação de referência da API Translation para Go.

Veja no GitHub Feedback

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateText translates input text and returns translated text.
func translateText(w io.Writer, projectID string, sourceLang string, targetLang string, text string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// sourceLang := "en-US"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Text you wish to translate"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Java no Guia de início rápido do Translation: como usar bibliotecas de cliente. Saiba mais na documentação de referência da API Translation para Java.

Veja no GitHub Feedback

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateText {

  public static void translateText() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    translateText(projectId, targetLanguage, text);
  }

  // Translating Text
  public static void translateText(String projectId, String targetLanguage, String text)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "global");

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Node.js no Guia de início rápido do Translation: como usar bibliotecas de cliente. Saiba mais na documentação de referência da API Translation para Node.js.

Ver no GitHub Feedback

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translation: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateText();

Python

Antes de testar esta amostra, siga as instruções de configuração para Python no Guia de início rápido do Translation: como usar bibliotecas de cliente. Saiba mais na documentação de referência da API Translation para Python.

Ver no GitHub Feedback

from google.cloud import translate

def translate_text(text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE", project_id="YOUR_PROJECT_ID"):
    """Translating Text."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "global"

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Detail on supported types can be found here:
    # https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    response = client.translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "contents": [text],
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_code": "fr",
        }
    )

    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Como traduzir textos usando um modelo personalizado do AutoML Translation

REST e linha de comando

Neste exemplo, traduzimos o texto usando um modelo do AutoML Translation com o código de modelo TRL1395675701985363739. É possível conseguir o ID para um modelo do AutoML Translation na lista de modelos na IU do AutoML Translation, ou na resposta da API, ao treinar o modelo.

Certifique-se de ter ativado a API Cloud AutoML para o projeto. Isso é necessário ao usar modelos AutoML com a API Cloud Translation. Para ativar a API, veja este documento sobre os Primeiros passos.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

project-number-or-id: pelo número ou o código do seu projeto do Google Cloud

Método HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "ru",
  "contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
  Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "translation": {
    "translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
    Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
    спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
    "model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
  }
}

Go

Veja no GitHub Feedback

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	translatepb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/translate/v3"
)

// translateTextWithModel translates input text and returns translated text.
func translateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, sourceLang string, targetLang string, text string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "fr"
	// text := "Hello, world!"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.TranslateTextRequest{
		Parent:             fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode: sourceLang,
		TargetLanguageCode: targetLang,
		MimeType:           "text/plain", // Mime types: "text/plain", "text/html"
		Contents:           []string{text},
		Model:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
	}

	resp, err := client.TranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("TranslateText: %v", err)
	}

	// Display the translation for each input text provided
	for _, translation := range resp.GetTranslations() {
		fmt.Fprintf(w, "Translated text: %v\n", translation.GetTranslatedText())
	}

	return nil
}

Java

Veja no GitHub Feedback

import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.Translation;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;

public class TranslateTextWithModel {

  public static void translateTextWithModel() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String text = "your-text";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    translateTextWithModel(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, text, modelId);
  }

  // Translating Text with Model
  public static void translateTextWithModel(
      String projectId, String sourceLanguage, String targetLanguage, String text, String modelId)
      throws IOException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      TranslateTextRequest request =
          TranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setMimeType("text/plain")
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .setTargetLanguageCode(targetLanguage)
              .addContents(text)
              .setModel(modelPath)
              .build();

      TranslateTextResponse response = client.translateText(request);

      // Display the translation for each input text provided
      for (Translation translation : response.getTranslationsList()) {
        System.out.printf("Translated text: %s\n", translation.getTranslatedText());
      }
    }
  }
}

Node.js

Ver no GitHub Feedback

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';
// const text = 'text to translate';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function translateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    contents: [text],
    mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCode: 'ja',
    model: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateText(request);

  for (const translation of response.translations) {
    console.log(`Translated Content: ${translation.translatedText}`);
  }
}

translateTextWithModel();

Python

Ver no GitHub Feedback


from google.cloud import translate

def translate_text_with_model(
    text="YOUR_TEXT_TO_TRANSLATE",
    project_id="YOUR_PROJECT_ID",
    model_id="YOUR_MODEL_ID",
):
    """Translates a given text using Translation custom model."""

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = f"{parent}/models/{model_id}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    response = client.translate_text(
        request={
            "contents": [text],
            "target_language_code": "ja",
            "model": model_path,
            "source_language_code": "en",
            "parent": parent,
            "mime_type": "text/plain",  # mime types: text/plain, text/html
        }
    )
    # Display the translation for each input text provided
    for translation in response.translations:
        print("Translated text: {}".format(translation.translated_text))

Como usar o parâmetro do modelo

REST e LINHA DE CMD

Para especificar qual modelo será usado para a tradução, use o parâmetro de consulta model. Especifique base para usar o modelo PBMT e nmt para usar o modelo NMT. Se o modelo de NMT for especificado na solicitação, mas o par de idiomas da tradução não for compatível com ele, o modelo de PBMT será usado.

Na amostra a seguir, você verá como usar o parâmetro model em uma solicitação de tradução, com o exemplo mostrando a seleção de base.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

project-number-or-id: pelo número ou o código do seu projeto do Google Cloud

Método HTTP e URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

Corpo JSON da solicitação:

{
  "model": "projects/project-number-or-id/locations/global/models/general/base",
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCode": "de",
  "contents": ["Come here!"]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
  -Method POST `
  -Headers $headers `
  -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
  -InFile request.json `
  -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/global:translateText
" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "translations": [
    {
      "translatedText": "Komm her!",
      "model": "projects/project-number/locations/global/models/general/base"
    }
  ]
}