AutoML Translation

Observação: os modelos criados após a disponibilização geral usando o Google NMT como base serão executados em TPUs e em uma arquitetura de treinamento mais avançada. As previsões serão fornecidas com mais rapidez, e a qualidade será igual aos resultados anteriores ou até mesmo melhor. Os conjuntos de dados do cliente podem variar.

Com o AutoML Translation, é possível criar modelos de tradução personalizados para que as consultas retornem resultados específicos ao seu domínio.

Observação: se você não precisa de uma solução de modelo personalizado, a API Translation fornece traduções dinâmicas para mais de 100 idiomas.

Nesta seção

• Antes de começar: informações sobre como configurar um projeto do Google Cloud que você pode usar com o AutoML Translation.
• Como preparar os dados de treinamento: informações sobre como preparar e formatar os dados de treinamento para o AutoML Translation.
• Como criar conjuntos de dados, treinar modelos e avaliar resultados: como concluir as etapas principais de criação do modelo personalizado.
• Como traduzir conteúdo: como usar o modelo personalizado para traduzir conteúdo.
• Referência da REST
• Referência do RPC

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