Antes de comenzar

Para poder usar AutoML Translation, debes habilitarla en tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto en la lista blanca de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.

Configura el proyecto

  1. Accede a tu Cuenta de Google.

    Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.

  2. En la página de selección de proyectos de Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Cloud.

    Ir a la página de selección de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud. Obtén información sobre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación para tu proyecto.

  4. Habilita las API de AutoML and Cloud Storage.

    Habilita las API

  5. Instala la herramienta de línea de comandos de gcloud.
  6. Sigue las instrucciones a fin de crear una cuenta de servicio y descargar un archivo de claves para esa cuenta.
  7. Establece la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta de acceso al archivo de claves de la cuenta de servicio que descargaste cuando creaste la cuenta de servicio.
    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
  8. Establece la variable de entorno PROJECT_ID para tu ID del proyecto.
    export PROJECT_ID=your-project-id
    Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entorno PROJECT_ID proporciona una manera conveniente de especificar el ID.
  9. Si eres propietario del proyecto, agrega tu cuenta de servicio a la función de IAM del Editor de AutoML y reemplaza service-account-name por el nombre de la nueva cuenta de servicio. Por ejemplo, service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com.
    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:service-account-name" \
       --role="roles/automl.editor"
    
  10. De lo contrario (si no eres propietario del proyecto), pídele al propietario que agregue tu ID de usuario y tu cuenta de servicio a la función de IAM de editor de AutoML.

Crea un depósito de Cloud Storage

Crea un depósito de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm. Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm en la región us-central1.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/
Te recomendamos la siguiente estructura de archivos para tus archivos de Cloud Storage: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt