Antes de poder usar AutoML Translation, debes habilitarla para tu proyecto. Abre la IU de AutoML Translation y selecciona tu proyecto de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título. La aplicación te guía a través de los pasos necesarios, que también se describen a continuación.
Configura tu proyecto
- Accede a tu Cuenta de Google.
Si todavía no tienes una cuenta, regístrate para obtener una nueva.
-
En la página del selector de proyectos de Google Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
-
Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Descubre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación en un proyecto.
- Habilita las API de AutoML and Cloud Storage.
- Instala la herramienta de línea de comandos de
gcloud
. - Sigue las instrucciones a fin de crear una cuenta de servicio y descargar un archivo de claves para esa cuenta.
- Establece la variable de entorno
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
en la ruta de acceso al archivo de claves de la cuenta de servicio que descargaste cuando creaste la cuenta de servicio.export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=key-file
- Establece la variable de entorno
PROJECT_ID
para tu ID del proyecto.export PROJECT_ID=your-project-id
Las llamadas a la API de AutoML y los nombres de los recursos incluyen el ID del proyecto. La variable de entornoPROJECT_ID
proporciona una manera conveniente de especificar el ID. - Si eres propietario del proyecto, agrega tu cuenta de servicio a la función de IAM del Editor de AutoML y reemplaza service-account-name por el nombre de la nueva cuenta de servicio. Por ejemplo,
service-account1@myproject.iam.gserviceaccount.com
.gcloud auth login gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \ --member="serviceAccount:service-account-name" \ --role="roles/automl.editor"
- De lo contrario (si no eres propietario del proyecto), pídele al propietario que agregue tu ID de usuario y tu cuenta de servicio a la función de IAM de editor de AutoML.
Cree un bucket de Cloud Storage
Crea un bucket de Google Cloud Storage a fin de almacenar los pares de oraciones que usarás para entrenar tu modelo personalizado. El nombre del depósito debe tener el siguiente formato: project-id-vcm
.
Con el siguiente comando, se crea un depósito de almacenamiento llamado project-id-vcm
en la región us-central1
.
gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/Te recomendamos la siguiente estructura de archivos para tus archivos de Cloud Storage:
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt