
Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
Wussten Sie, dass Sie mit durch maschinelles Lernen gewonnenen Ergebnissen doppelt so viele datengestützte Entscheidungen treffen, die Entscheidungsfindung um das Fünffache beschleunigen und Entscheidungen dreimal so schnell umsetzen können? 1
Informieren Sie sich über die Implementierung der neuesten ML- und KI-Technologie, um Innovationen voranzutreiben. In diesem Lernpfad lernen Sie Google Cloud-Produkte wie BigQuery, Datalab und TensorFlow kennen und erfahren, wie Sie APIs für maschinelles Lernen wie die Cloud Vision API oder die Natural Language API einbinden.
Lernpfad für Data Scientists/Machine Learning Engineers
Data Scientists modellieren und analysieren wichtige Daten und verbessern die Datennutzung im Unternehmen kontinuierlich. Sie versuchen, mithilfe umfassender Datenmodellierung und Deep Learning präzise Vorhersagen zu machen.
Kurs
Big Data & Machine Learning Fundamentals
Erste Schritte mit Big Data und maschinellem Lernen. Dieser Kurs ist eine Einführung in die Möglichkeiten mit Google Cloud und bietet einen tieferen Einblick in die Datenverarbeitungsfunktionen.
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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud
In dieser Aufgabenreihe erhalten Sie erste Informationen über Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Außerdem lernen Sie Google Cloud-Tools wie BigQuery, die Cloud Speech API und die AI Platform kennen. Nach Abschluss der Reihe können Sie ein Google Cloud-Skill-Logo erwerben.
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Machine Learning on Google Cloud
In diesem Kurs gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis von maschinellem Lernen in Google Cloud. Zuerst beginnen Sie mit dem Erstellen einer auf ML ausgerichteten Strategie und fahren dann mit Modelltraining, Optimierung und Produktentwicklung fort.
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Automate Interactions with Contact Center AI
Für Interaktionen mit Contact Center AI sollte eine dialogorientierte, natürlich klingende Kommunikation ermöglicht werden. In dieser Aufgabenreihe lernen Sie, wie Sie einen virtuellen Kundenservicemitarbeiter entwickeln, dialogorientierte Abläufe für ihn erstellen und ein Telefonie-Gateway hinzufügen.
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Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
In diesem Fortgeschrittenenkurs lernen Sie, wie Sie skalierbare, präzise und produktionsreife Modelle für strukturierte Daten, Bilddaten, Zeitachsen und Natural-Language-Text erstellen können. Den Abschluss bildet das Erstellen von Empfehlungssystemen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.
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Explore ML models with Explainable AI
In dieser Aufgabenreihe machen Sie praktische Erfahrungen mit Explainable AI, einer Reihe von Tools und Frameworks, mit denen Sie interpretierbare und integrative ML-Modelle erstellen und kompetent bereitstellen können. Wenn Sie die Aufgabenreihe einschließlich des Challenge-Labs am Ende absolvieren, erhalten Sie ein exklusives Google Cloud-Skill-Logo.
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MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
In diesem Kurs lernen Sie MLOps-Tools und Best Practices zum Bereitstellen, Bewerten, Überwachen und Betreiben von ML-Systemen in Google Cloud kennen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.
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Lerninhalte
TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud Data Fusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines
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Kurse
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Labs
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Contact Center Engineer
Lernen Sie, wie Sie Kommunikationslösungen für Kunden mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Sie erfahren außerdem mehr über einige Best Practices für die Integration von Kommunikationslösungen in Ihre vorhandene Contact Center-Software und finden heraus, wie Sie ein Rahmenwerk für Kundendienstmitarbeiter entwickeln und Lösungen sicher und in großem Umfang implementieren.
Kurs
Kundenerfahrung mit Contact Center AI
Lernen Sie, wie Sie Kommunikationslösungen für Kunden mit Contact Center Artificial Intelligence (CCAI) entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Sie erfahren außerdem mehr über einige Best Practices für die Integration von Kommunikationslösungen in Ihre vorhandene Contact Center-Software und finden heraus, wie Sie ein Rahmenwerk für Kundendienstmitarbeiter entwickeln und Lösungen sicher und in großem Umfang implementieren.
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Automate Interactions with Contact Center AI
Für Interaktionen mit Contact Center AI sollte eine dialogorientierte, natürlich klingende Kommunikation ermöglicht werden. In dieser Aufgabenreihe lernen Sie, wie Sie einen virtuellen Kundenservicemitarbeiter entwickeln, dialogorientierte Abläufe für ihn erstellen und ein Telefonie-Gateway hinzufügen.
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Lerninhalte
Contact Center Artificial Intelligence, Dialogflow, Natural Language Understanding (NLU)
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Kurse
1
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Labs
6
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Weitere Kurse und Übungen
Advanced Solutions Lab

Das Advanced Solutions Lab ist ein vierwöchiges, immersives Vollzeit-Schulungsprogramm für angewandtes maschinelles Lernen. Es bietet Ihren technischen Teams eine einzigartige Gelegenheit, sich intensiv mit einem konkreten ML-Anwendungsfall für Ihr Unternehmen auseinanderzusetzen. Die Teilnehmer lernen zusammen mit den ML-Experten von Google in einem dedizierten, gemeinschaftlichen Bereich auf dem Google Campus.
Weitere InformationenDigitale Veranstaltungen und Webinare


Infomaterial



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