Machine Learning und künstliche Intelligenz

Wussten Sie, dass Sie mit durch maschinelles Lernen gewonnenen Ergebnissen doppelt so viele datengestützte Entscheidungen treffen, die Entscheidungsfindung um das Fünffache beschleunigen und Entscheidungen dreimal so schnell umsetzen können?₁

In Schulungen zu BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision, Natural Language API und weiteren Kursen wird gezeigt, wie Sie die neueste Technologie für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz implementieren.

Lernpfad für Data Scientists/Machine Learning Engineers

Data Scientists modellieren und analysieren wichtige Daten, um die Art und Weise der Datennutzung von Unternehmen kontinuierlich zu verbessern. Sie versuchen, mithilfe umfassender Datenmodellierung und Deep Learning präzise Vorhersagen zu machen.

Kurs

ML Pipelines on Google Cloud

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ML-Pipelines mithilfe von kontinuierlichen Schulungen und CI/CD-Verfahren implementieren, um die Entwicklung und Bereitstellung von ML-Workflows zu beschleunigen, deren Geschwindigkeit und Automatisierung zu erhöhen und die Fähigkeit mit Ihren Daten in Google Cloud zu skalieren zu erhöhen. Diese Inhalte können auch im Advanced Solutions Lab vermittelt werden.

Weitere Informationen

Skill-Logo

ML-Lösungen mit Vertex AI erstellen und bereitstellen

Erwerben Sie praktische Erfahrungen mit der Vertex AI-Plattform, AutoML und benutzerdefinierten Trainingsdiensten. Sie erfahren, wie Sie Vertex AI für neue und vorhandene ML-Arbeitslasten verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie mit AutoML, benutzerdefinierten Trainings und neuen MLOps-Diensten die Entwicklungsproduktivität deutlich steigern und die Wertschöpfung beschleunigen können.

Weitere Informationen

Lerninhalte

TensorFlow, AI Platform Notebooks, Cloud Dataflow, Cloud Data Fusion, AI Platform, BigQuery, BigQuery ML, Cloud ML APIs, Kubeflow Pipelines
Kurse

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Labs

26

Gleich loslegen

Zertifizierung

Sich für die Zertifizierungsprüfung zum Professional Machine Learning Engineer anmelden Weitere Informationen

Skill-Logos

Erwerben Sie das Skill-Logo für "Create and Manage Cloud Resources" Zur Aufgabenreihe

Skill-Logos

Skill-Logo für "Explore Machine Learning Models with Explainable AI" erwerben Zur Aufgabenreihe

Skill-Logos

Skill-Logo für Contact Center AI erwerben Zur Aufgabenreihe

BigQuery für maschinelles Lernen

Praktische Übungen absolvieren Zur Aufgabenreihe

Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning

Nutzen Sie die Leistung des Google Cloud-Computing im großen Maßstab, um Big-Data- und ML-Jobs auszuführen. Hier lernen Sie beispielsweise, wie Sie BigQuery-Analysen für Zehntausende von Basketballspielen ausführen oder TensorFlow-Klassifikatoren für Bilder trainieren.

Automate Interactions with Contact Center AI

Erstellen Sie dialogorientierte, natürlich klingende Interaktionen. In dieser Aufgabenreihe lernen Sie, wie Sie einen virtuellen Kundenservicemitarbeiter entwickeln, dialogorientierte Abläufe für ihn erstellen und ein Telefonie-Gateway hinzufügen. Durch den Abschluss erwerben Sie ein Skill-Logo.

Machine Learning For Trading

Dieser Kurs richtet sich an Finanzexperten, die wissen möchten, wie sie mit maschinellem Lernen effektive Handelsstrategien entwerfen können, sowie an ML-Experten, die ihre Kenntnisse für die Entwicklung quantitativer Handelsstrategien einsetzen möchten.

Integrate with Machine Learning APIs

In Labs wie „Mit der Cloud Vision API Labels, Gesichter und Sehenswürdigkeiten in Bildern erkennen“ machen Sie praktische Erfahrungen mit APIs für maschinelles Lernen. Wenn Sie die Aufgabenreihe einschließlich des Challenge-Labs am Ende absolvieren, erhalten Sie ein exklusives Google Cloud-Skill-Abzeichen.

Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud

Diese Aufgabenreihe geht über die Grundlagen vordefinierter Modelle hinaus. Hier lernen Sie, wie Sie eigene Modelle in Google Cloud erstellen, trainieren und bereitstellen.

Advanced ML: Infrastructure

Hier üben Sie den Einsatz von AI Platform, BigQuery und anderen Google-Tools für maschinelles Lernen im großen Stil und die Verwendung der fortschrittlichen ML-Infrastruktur in Google Cloud.

Advanced Solutions Lab

Das Advanced Solutions Lab ist ein vierwöchiges, immersives Vollzeit-Schulungsprogramm für angewandtes maschinelles Lernen. Es bietet Ihren technischen Teams eine einzigartige Gelegenheit, sich intensiv mit einem konkreten ML-Anwendungsfall für Ihr Unternehmen auseinanderzusetzen. Die Teilnehmer lernen zusammen mit den ML-Experten von Google in einem dedizierten, gemeinschaftlichen Bereich auf dem Google Campus.

Weitere Informationen

Digitale Veranstaltungen und Webinare

Logo: Cloud OnBoard

Big Data and Machine Learning On demand ansehen

Webinar

Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on Google Cloud On demand ansehen

Webinar

Predictive Analytics with BigQuery ML On demand ansehen

Infomaterial

KI- und ML-Videos von Google Cloud ansehen

Nutzen Sie die KI von Google und Ihre Daten. Hier erfahren Sie, was nötig ist, um ML-Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu trainieren.

Empfehlungssysteme

Lernen Sie, wie Sie mit TensorFlow ein Empfehlungssystem mit maschinellem Lernen erstellen.

KI- und ML-Dokumentation

Sehen Sie sich die Google Cloud-Dokumentation zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen an.

Startbereit?

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