Intelligente Analysen und Datenverwaltung

Zwischen 2013 und 2018 ist der Bedarf an Datenanalysefähigkeiten um 86 % gestiegen. 1Arbeiten Sie datengestützt mit Google Cloud. Werten Sie Daten aus und gewinnen Sie in Echtzeit Informationen, mit denen Sie bessere Entscheidungen treffen und für ein schnelleres Innovationstempo sorgen können. Lernen Sie, wie Sie Datenverarbeitungssysteme planen und erstellen.

Lernpfad für Datenanalysten

Der Aufgabenbereich eines Datenanalysten ist abhängig von der Branche, in der er tätig ist, oder von dem Unternehmensbereich, in dem er eingesetzt wird. Datenanalysten tragen Daten zusammen, analysieren sie und gewinnen aus ihnen Informationen, die sie dann an Stakeholder des Unternehmens weitergeben. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.

Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Kurs

From Data to Insights with Google Cloud Platform

Kurs

Daten in Looker analysieren und visualisieren

Kurs

Datenmodelle mit LookML entwickeln

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

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Exploring Data with Looker

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Build LookML Objects in Looker

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Insights from Data with BigQuery

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Create ML Models with BigQuery ML

Praxisorientiertes Lab

Applying Advanced LookML Concepts in Looker

Praxisorientiertes Lab

Data Catalog Fundamentals

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Datenmodelle in Looker verwalten

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    Lerninhalte

    BigQuery, SQL, Datenvisualisierung, BigQuery ML, Cloud APIs, AI Platform, Cloud Data Fusion

Lernpfad für Data Engineers

Data Engineers entwickeln Lösungen, die eine maximale Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten und gleichzeitig alle erforderlichen Sicherheitskontrollen erfüllen. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.

Kurs

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam

Kurs

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Kurs

Data Engineering on Google Cloud Platform

Kurs

Serverless Data Processing with Dataflow

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

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Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery

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Engineer Data with Google Cloud

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    Lerninhalte

    BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, Migration von Arbeitslasten

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Lernpfad für Database Engineers

Ein Database Engineer entwirft, erstellt, verwaltet, migriert und behebt Fehler bei Datenbanken, die von Anwendungen zum Speichern und Abrufen von Daten verwendet werden. In Google Cloud Skills Boost finden Sie die neuesten empfohlenen rollenbasierten Lernaktivitäten.

Kurs

Developing Applications on Google Cloud

Kurs

Enterprise Database Migration

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Migrating MYSQL data to Cloud SQL using Database Migration Service

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Manage PostgreSQL Databases on Cloud SQL

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Create and Manage Cloud Spanner Databases

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Manage Bigtable on Google Cloud

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    Lerninhalte

    Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner

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Ressourcen