Promotion pour le challenge spécial compétences

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Ingénierie de données et analyse intelligentes

Les besoins de compétences en analyse de données ont augmenté de 86 % entre 2013 et 2018 1. Mettez l'accent sur les données avec Google Cloud. Exploitez les données et obtenez des insights en temps réel permettant d'améliorer la prise de décision et d'accélérer l'innovation. Apprenez à concevoir et développer des systèmes de traitement de données.

Parcours de formation Data Analyst

Le rôle d'un Data Analyst peut dépendre du secteur d'activité de son entreprise ou du service dans lequel il travaille. Les Data Analysts rassemblent et analysent des données, puis ils transforment les résultats en insights dédiés aux partenaires commerciaux.

Schéma du parcours de formation Data Analyst

Cours

From Data to Insights with Google Cloud Platform

Vous vous demandez comment interroger et traiter des pétaoctets de données en quelques secondes ? Vous aimeriez savoir comment l'analyse des données peut évoluer automatiquement à mesure que vos volumes de données augmentent ? From Data to Insights with Google Cloud Platform comprend des scénarios interactifs et des ateliers pratiques grâce auxquels vous pouvez consulter, exploiter, charger, visualiser et extraire des informations à partir de plusieurs ensembles de données BigQuery.

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Cours

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Lancez-vous dans les domaines du big data et du machine learning. Ce cours présente les fonctionnalités de Google Cloud et aborde plus en détail celles de traitement des données.

Nous le conseillons aux analystes de données et aux analystes commerciaux qui souhaitent développer leurs compétences en ingénierie de données.

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Cours

Analyzing and Visualizing Data in Looker

Découvrez les fonctionnalités de Looker pour exploiter pleinement vos données. Ce cours propose des démonstrations guidées pour vous familiariser avec les fonctionnalités d'exploration, d'analyse et de visualisation de données de Looker.

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Cours

Developing Data Models with LookML

Approfondissez vos connaissances sur Looker. Découvrez comment écrire du code LookML et comment rendre les données accessibles et interprétables pour les utilisateurs professionnels.

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Badge de compétence

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Familiarisez-vous avec le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l'API Cloud Speech et AI Platform. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

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Badge de compétence

Exploring Data with Looker

Découvrez les principes de base de l'exploration de données dans Looker et apprenez à mettre ces connaissances en pratique à l'aide des données de votre entreprise dans l'interface d'exploration. Terminez cette quête pour recevoir un badge de compétence Google Cloud.

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Badge de compétence

Insights from Data with BigQuery

Découvrez les fonctionnalités de base de BigQuery, telles que l'écriture de requêtes SQL, la création de tables de base de données dans Cloud SQL, l'interrogation de tables publiques et bien plus encore. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

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Badge de compétence

Create ML Models with BigQuery ML

Découvrez les caractéristiques d'un bon modèle de machine learning. Apprenez à créer et à évaluer des modèles de machine learning, et à effectuer des prédictions à l'aide de BigQuery ML. Terminez la quête et obtenez un badge de compétence attestant de vos connaissances.

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Atelier pratique

Appliquer les concepts avancés de LookML dans Looker

Familiarisez-vous avec les concepts avancés de LookML dans Looker. Utilisez Liquid pour personnaliser et créer des dimensions et mesures dynamiques, créez des tables dérivées de SQL dynamique et des tables dérivées natives personnalisées, et utilisez des extensions pour modulariser votre code LookML.

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Atelier pratique

Principes de base de Data Catalog

Data Catalog est un service de gestion des métadonnées entièrement géré et évolutif qui permet aux entreprises d'identifier, d'interpréter et de gérer rapidement toutes leurs données. Apprenez à rechercher des éléments de données et des métadonnées avec Data Catalog, et à leur ajouter des tags. Découvrez comment créer des connecteurs MySQL, PostgreSQL et SQL Server vers Data Catalog.

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  • Produits

    Points abordés

    BigQuery, SQL, visualisation des données, BigQuery ML, API Cloud, AI Platform, Cloud Data Fusion

  • Cours

    Cours

    4

  • Ateliers

    Ateliers

    35

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Parcours de formation Data Engineer

Les Data Engineers créent des solutions visant à optimiser la flexibilité et l'évolutivité tout en répondant aux exigences en termes de contrôles de sécurité.

Schéma du parcours de formation Data EngineerSKILL BADGE Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google CloudSKILL BADGE Engineer Data with Google CloudPreparing for the Professional Data Engineer ExaminationData Engineering on Google CloudBig Data & Machine Learning FundamentalsSKILL BADGE Create and Manage Cloud ResourcesServerless Data Processing with Dataflow

Cours

Big Data & Machine Learning Fundamentals

Lancez-vous dans les domaines du big data et du machine learning. Ce cours présente les fonctionnalités de Google Cloud et aborde plus en détail celles de traitement des données.

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Cours

Data Engineering on Google Cloud Platform

Découvrez comment concevoir des systèmes de traitement de données, créer des pipelines de données de bout en bout et analyser des données. Vous apprendrez à effectuer des migrations Lift and Shift de charges de travail Hadoop à l'aide de Dataproc, à traiter des lots et flux de données sur Dataflow, à gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer, et bien plus.

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Cours

Traitement des données sans serveur avec Dataflow

Améliorez vos applications de traitement de données en renforçant vos connaissances sur Dataflow. Découvrez comment transformer votre logique métier en applications de traitement de données pouvant s'exécuter sur Dataflow. Passez en revue des sujets tels que les bases, le développement de pipelines et les opérations, mais également les cours les plus importants pour exploiter une application de données sur Dataflow.

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Badge de compétence

Create and Manage Cloud Resources

Développez des compétences essentielles utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. Vous apprendrez à écrire des commandes Cloud Shell, à déployer votre première machine virtuelle et à exécuter des applications sur Google Kubernetes Engine ou via l'équilibrage de charge. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

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Badge de compétence

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Familiarisez-vous avec le big data, le machine learning et l'intelligence artificielle. Faites vos premiers pas avec des outils Google Cloud comme BigQuery, l'API Cloud Speech et AI Platform. À l'issue de la quête, vous pourrez gagner un badge de compétence Google Cloud.

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Badge de compétence

Engineer Data with Google Cloud

De BigQuery à Dataprep en passant par Cloud Composer et TensorFlow, cette quête propose des ateliers pratiques qui mettront à l'épreuve vos connaissances en ingénierie des données sur Google Cloud.

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Cours

Preparing for the Professional Data Engineer Examination

Grâce à ce cours, commencez à préparer l'examen de certification Professional Data Engineer et approfondissez vos compétences de Data Engineer concernant la collecte, la transformation et la publication de données afin d'aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.

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  • Produits

    Points abordés

    BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Cloud Composer, BigQuery ML, IoT, TensorFlow, Dataproc, migration des charges de travail

  • Cours

    Cours

    4

  • Ateliers

    Ateliers

    31

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Parcours de formation Database Engineer

Un Database Engineer aide les entreprises clientes à concevoir, planifier, exécuter et tester la migration de bases de données.

Schéma du parcours de formation Data Engineer

Cours

Développer des applications sur Google Cloud

Concevez, développez et déployez des applications qui intègrent parfaitement des composants issus de l'écosystème Google Cloud. Ce cours s'adresse aux développeurs qui souhaitent créer des applications cloud natives ou modifier des applications existantes afin qu'elles s'exécutent sur Google Cloud. Apprenez à utiliser les services Google Cloud et des API de machine learning pré-entraînées pour créer des applications cloud natives sécurisées, évolutives et intelligentes.

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Cours

Migrer des bases de données d'entreprise

Développez les compétences nécessaires pour aider les clients professionnels à concevoir, planifier, exécuter et tester des projets de migration de base de données. Découvrez comment migrer des bases de données vers Google Cloud tout en tirant parti de divers services Google Cloud.

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Badge de compétence

Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery

Transformez votre entrepôt de données à l'aide de BigQuery. Découvrez les bonnes pratiques pour extraire, transformer et charger vos données dans Google Cloud avec BigQuery. Vous pourrez gagner un badge de compétence à l'issue de cette quête.

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Atelier pratique

Migrer des données MySQL vers Cloud SQL à l'aide de Database Migration Service

Découvrez comment vous lancer avec Cloud SQL pour MySQL, vous connecter à des instances Cloud SQL à l'aide de Cloud Console et migrer des bases de données MySQL vers Cloud SQL. Vous apprendrez comment faire en utilisant différents types de tâches et options de connectivité disponibles dans Database Migration Service.

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  • Produits

    Objectifs de l'atelier

    Compute Engine, Cloud SQL et autres sujets liés

  • Cours

    Cours

    2

  • Ateliers

    Ateliers

    11

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Cours et exercices supplémentaires

Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential

Libérez le potentiel de vos données

Quand on dispose des bonnes compétences, les possibilités sont infinies. Démultipliez vos compétences avec "Cloud OnBoard: Unleash Your Data Potential", un cours gratuit animé par un formateur. Découvrez les principes de base de l'analyse de données, du machine learning et du traitement des données, puis apprenez à exploiter toute la puissance de BigQuery.

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