Etapa
1
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Neste curso de um dia com instrutor, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
Duração: 1 dia

Descrição do curso

Neste curso de um dia com instrutor, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.

Duração

1 dia

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Identificar o objetivo e o valor dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
  • Interagir com os serviços do Google Cloud Platform.
  • Descrever as maneiras pelas quais os clientes usaram o Google Cloud Platform.
  • Escolher e usar ambientes de implementação de aplicativos no Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine e Google Compute Engine.
  • Escolher entre as seguintes opções de armazenamento do Google Cloud Platform e usá-las: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
  • Fazer uso básico do armazenamento de dados gerenciado do Google para análise, o BigQuery.
  • Fazer uso básico do Cloud Deployment Manager, a ferramenta do Google para criar e gerenciar recursos da nuvem por meio de modelos.
  • Fazer uso básico do Google Stackdriver, o sistema de monitoramento, geração de registros e diagnósticos do Google.

Método de realização

Com instrutor, online com instrutor

Público-alvo

Esta aula destina-se ao seguinte público:

  • Pessoas que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud Platform.
  • Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções que estão começando a usar o Google Cloud Platform.
  • Executivos e responsáveis por decisões nas empresas que avaliam o potencial do Google Cloud Platform para atender às necessidades dos negócios deles.

Pré-requisitos

Conhecimento da linha de comando do Linux, servidores da Web e editores de texto.

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.

  • Explicação das vantagens do Google Cloud Platform.
  • Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas.
  • Compreensão da diferença entre "Infrastructure as a Service" (IaaS) e "Platform as a Service" (PaaS).
  • Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso.
  • Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Primeiros passos com o Google Cloud Platform.
  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine.
  • Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Compute Engine.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
  • Saiba como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL.
  • Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele.
  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes.
  • Laboratório: Kubernetes Engine.
  • Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine.
  • Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints.
  • Laboratório: App Engine.
  • Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles.
  • Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
  • Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados.
  • Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas Big Data e Machine Learning do Google Cloud.
  • Laboratório: BigQuery.