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Conceptos básicos de Google Cloud Platform: infraestructura central
En este curso práctico de un día dictado por un instructor, se proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
Duración: 1 día

Descripción del curso

En este curso práctico de un día dictado por un instructor, se proporciona una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenden el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar las soluciones basadas en la nube a estrategias empresariales.

Duración

1 día

Objetivos

Este curso les enseñará a los participantes las siguientes habilidades:

  • Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform
  • Describir las formas en que los clientes han usado Google Cloud Platform
  • Elegir y usar los entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine
  • Elegir qué opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform usar: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Utilizar, de forma básica, BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para estadísticas
  • Utilizar, de forma básica, Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar los recursos en la nube a través de plantillas
  • Utilizar, de forma básica, Google Stackdriver, el sistema de supervisión, registro y diagnóstico de Google

Modo de presentación

Dictado por un instructor, en línea

Público

Esta clase está destinada al siguiente público:

  • Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
  • Desarrolladores, operadores de sistemas profesionales y arquitectos de soluciones que dan sus primeros pasos en Google Cloud Platform
  • Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades empresariales

Requisitos previos

Se recomienda estar familiarizado con la línea de comandos, los servidores web y los editores de texto de Linux.

Organización del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y labs prácticos.

  • Explicar las ventajas de Google Cloud Platform
  • Definir los componentes de la infraestructura de red de Google, incluido lo siguiente: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas
  • Comprender la diferencia entre la infraestructura como servicio (IaaS) y la plataforma como servicio (PaaS)
  • Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform
  • Comprender los casos prácticos para la administración de identidades y accesos, y su objetivo
  • Enumerar los métodos de interacción con Google Cloud Platform
  • Lab: Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform
  • Identificar los casos prácticos para Google Compute Engine y el objetivo
  • Comprender las diversas herramientas de redes y los servicios y las herramientas operacionales de Google Cloud Platform
  • Lab: Compute Engine
  • Comprender los casos prácticos correspondientes a las siguientes soluciones, además del objetivo que engloban: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Aprender a elegir entre las diversas opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
  • Lab: Cloud Storage y Cloud SQL
  • Definir el concepto de un contenedor e identificar sus usos
  • Identificar los casos prácticos para Google Kubernetes Engine y Kubernetes, y los objetivos correspondientes
  • Lab: Kubernetes Engine
  • Comprender los casos prácticos para Google App Engine y su objetivo
  • Mostrar la diferencia entre el entorno estándar y el entorno flexible de App Engine
  • Comprender los casos prácticos para Google Cloud Endpoints y su objetivo
  • Lab: App Engine
  • Comprender las opciones para que los desarrolladores de software alojen su código fuente
  • Comprender el objetivo de la creación y administración de recursos basadas en plantillas
  • Comprender el objetivo de la supervisión, alertas y depuración integradas
  • Lab: Deployment Manager y Stackdriver
  • Comprender los casos prácticos para los productos y servicios en las plataformas de macrodatos y de aprendizaje automático de Google Cloud, además de su objetivo
  • Lab: BigQuery