Etapa
2
Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
Neste curso de três dias com instrutor, os participantes conhecerão os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes exploram e implantam elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura como redes, sistemas e serviços de aplicativos. Este curso também abrange a implantação de soluções práticas, incluindo a interconexão segura de redes, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento e monitoramento de recursos.
Duração: 3 dias

Descrição do curso

Neste curso de três dias com instrutor, os participantes conhecerão os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes exploram e implantam elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura como redes, sistemas e serviços de aplicativos. Este curso também abrange a implantação de soluções práticas, incluindo a interconexão segura de redes, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento e monitoramento de recursos.

Duração

3 dias

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Pensar em todas as opções de tecnologias do Google Cloud Platform para o plano deles.
  • Aprender métodos para desenvolver, implementar e implantar soluções.
  • Fazer distinção entre os recursos de tecnologias e produtos relacionados.
  • Reconhecer um ampla variedade de domínios, casos de uso e aplicativos.
  • Desenvolver habilidades fundamentais para gerenciar e administrar soluções.
  • Desenvolver conhecimentos de padrões de solução: métodos, tecnologias e designs usados para implementar segurança, escalabilidade, alta disponibilidade e outras qualidades desejadas.

Método de realização

Com instrutor, online com instrutor

Público-alvo

Esta aula destina-se aos seguintes participantes:

  • Arquitetos de soluções em nuvem, engenheiros de DevOps.
  • Indivíduos que usam o Google Cloud Platform para criar novas soluções ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicativos e infraestrutura ao Google Cloud Platform.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:

  • Conclusão do Google Cloud Platform Fundamentals ou experiência equivalente.
  • Proficiência básica das ferramentas de linha de comando e de ambientes de sistema operacional Linux.
  • Experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicativos, no local ou em um ambiente de nuvem pública.
Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.

Infraestrutura em nuvem essencial: base (também disponível sob demanda)

  • Infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP)
  • Uso do GCP
  • Laboratório: Console e Cloud Shell
  • Demonstração: Projetos
  • Laboratório: Visualização da infraestrutura
  • Nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas, regras de firewall
  • Sub-redes para gerenciamento de recursos em vez de topologia de rede física
  • Laboratório: Redes virtuais
  • Laboratório: Host Bastion
  • Compute Engine
  • Laboratório: Como criar máquinas virtuais
  • Opções de computação (vCPU e memória)
  • Imagens
  • Ações comuns do Compute Engine
  • Laboratório: Como trabalhar com máquinas virtuais

Infraestrutura em nuvem essencial: serviços principais (também disponível sob demanda)

  • Organizações, papéis, membros, contas de serviço, práticas recomendadas do Cloud IAM
  • Laboratório: Cloud IAM
  • Cloud Storage
  • Laboratório: Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Laboratório: Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Laboratório: Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable
  • Cloud Resource Manager, cotas, rótulos, nomes, faturamento
  • Demonstração: Administração de faturamento
  • Laboratório: Como analisar dados de faturamento com o BigQuery
  • Stackdriver, Monitoring
  • Laboratório: Monitoramento de recursos (Stackdriver)
  • Logging, relatórios de erros, acompanhamento, depuração
  • Laboratório: Relatório de erros e depuração (Stackdriver)

Infraestrutura em nuvem elástica: escalonamento e automação (também disponível sob demanda)

  • Rede privada virtual (VPN, na sigla em inglês) na nuvem
  • Laboratório: Redes privadas virtuais (VPN, na sigla em inglês)
  • Cloud Router, Cloud Interconnect, peering externo, Cloud DNS
  • Grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga HTTPS, balanceamento de carga entre regiões e com base no conteúdo, balanceamento de carga proxy SSL/TCP, balanceamento de carga de rede
  • Laboratório: Automação de VMs e balanceamento de carga
  • Escalonamento automático, políticas, configuração
  • Laboratório: Escalonamento automático
  • Automação da infraestrutura, imagens, metadados, scripts, API do Google Cloud
  • Laboratório: Automação da infraestrutura da API do Google Cloud Platform
  • Deployment Manager, configuração, Cloud Launcher
  • Laboratório: Deployment Manager
  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab

Infraestrutura em nuvem elástica: contêineres e serviços (também disponível sob demanda)

  • Cloud Pub/Sub, gerenciamento de APIs, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, APIs especiais
  • App Engine
  • Contêineres, Kubernetes Engine, Container Registry
  • Laboratório: Balanceamento de carga no Kubernetes
  • Kubernetes Engine, App Engine ou contêineres no Compute Engine?