Cloud Trace

Detecta cuellos de botella de rendimiento en producción.

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Imagen estilizada de una laptop abierta rodeada de varios tipos de documentos

Seguimiento distribuido para todos

Cloud Trace es un sistema de seguimiento distribuido con el que se recopilan los datos de la latencia de sus aplicaciones, que luego se muestran en la consola de Google Cloud. Puedes hacer un seguimiento de cómo se propagan las solicitudes a través de tus aplicaciones y recibir estadísticas de rendimiento detalladas casi en tiempo real. En Cloud Trace se analizan de forma automática todos los datos de seguimiento de tu aplicación para generar informes de latencia detallados y detectar degradaciones del rendimiento. Se pueden captar datos de seguimiento de todos tus contenedores, VMs o proyectos de App Engine.

Pantalla de computadora estilizada con un flujo de datos fluyendo a ella desde arriba

Detecta cuellos de botella en el rendimiento

Con Cloud Trace puedes inspeccionar información detallada sobre la latencia de una sola solicitud o ver la latencia total de toda la aplicación. Mediante los diversos filtros y herramientas que se proporcionan, puedes detectar cuellos de botella y también identificar su causa raíz a mayor velocidad. Cloud Trace se basa en las herramientas que se usan en Google para mantener nuestros servicios en ejecución en una escala extrema.

Una lupa que se desplaza sobre la información en una pantalla

Detección automática y rápida de problemas

Trace reúne y analiza continuamente los datos de seguimiento de tus proyectos para identificar de forma automática los cambios recientes en el rendimiento de la aplicación. Estas distribuciones de latencia, disponibles a través de la función Informes de análisis, se pueden comparar con distintos momentos o versiones, y se generará una alerta automática en Cloud Trace si se detecta un cambio importante en el perfil de latencia de tu aplicación.

Pantalla de computadora estilizada con gráficos de la red conectados en forma inalámbrica (conectados por líneas de puntos) a otras máquinas

Amplia compatibilidad con plataformas

Con los SDK específicos para cada lenguaje de Cloud Trace, se pueden analizar proyectos que se ejecutan en VMs (incluso aquellos que no se administran en Google Cloud). En este momento el SDK de Trace está disponible para Java, Node.js, Ruby y Go, y la API de Trace se puede usar para enviar y recuperar datos de seguimiento de cualquier fuente. También está disponible un recopilador Zipkin, que permite a los rastreadores de Zipkin enviar datos a Cloud Trace. Los proyectos que se ejecutan en el entorno estándar de App Engine se captan de forma automática.

Funciones

Configuración sencilla

Todas las aplicaciones de Cloud Run, Cloud Functions y el entorno estándar de App Engine se rastrean automáticamente y las bibliotecas están disponibles para rastrear aplicaciones que se ejecutan en otros lugares después de una configuración mínima. Todos los informes y análisis de rendimiento antes descritos están disponibles para usarse de inmediato.

Estadísticas de rendimiento

Cada dato de seguimiento a nivel del extremo se evalúa de forma automática para detectar cuellos de botella en el rendimiento.

Análisis automático

Se crean informes de rendimiento automáticos a diario, de cada aplicación a la que se hace seguimiento. También puedes generar informes a pedido.

Extensibilidad para cargas de trabajo personalizadas

La API de Trace y los SDK específicos para cada lenguaje están disponibles a fin de realizar el seguimiento de las aplicaciones que se ejecutan en máquinas virtuales y contenedores. Los datos de seguimiento se pueden usar en la IU de Cloud Trace mediante la API de Trace.

Detección de cambios en la latencia

Los informes de rendimiento de tu aplicación se evalúan con el tiempo para identificar degradaciones en la latencia de la aplicación.

“Con las estadísticas de Trace, podemos detectar con rapidez que la latencia cambió. En los cronogramas de Cloud Trace, se mostraba dónde ocurrían los cuellos de botella de latencia, lo que fue de gran ayuda para recuperarnos.

- Keith Marsh Tecnólogo principal de servicios en línea, Dovetail Games