Cloud TPU

Entrena y ejecuta modelos de aprendizaje automático más rápido que nunca.

Descripción del contenido del video

Mejora los negocios con la IA de Google Cloud

El aprendizaje automático ha producido avances en investigaciones y negocios, que van desde la seguridad de la red hasta los diagnósticos médicos. Creamos la unidad de procesamiento tensorial (TPU) para que cualquier persona pueda lograr avances similares. Cloud TPU es el ASIC de aprendizaje automático diseñado de forma personalizada que impulsa productos de Google como Traductor, Fotos, Búsqueda, Asistente y Gmail. Aquí te mostramos cómo puedes hacer funcionar la TPU y el aprendizaje automático de modo que aceleren el éxito de tu empresa, en especial a gran escala.

Creada para aprovechar la IA en Google Cloud

Cloud TPU se diseñó con el propósito de ejecutar modelos de aprendizaje automático de vanguardia con servicios de IA en Google Cloud. Su red personalizada de alta velocidad ofrece hasta 100 petaflops de rendimiento en un único pod, capacidad computacional suficiente para transformar tu negocio o crear el próximo avance de investigación.

Iteraciones más rápidas para tus soluciones de AA

Entrenar los modelos de aprendizaje automático es como compilar un código: necesitas realizar actualizaciones con frecuencia y de la forma más eficiente posible. Los modelos de AA se deben entrenar una y otra vez, de la misma forma en que se compilan, implementan y definen mejor las aplicaciones. Gracias a su rendimiento sólido y bajo costo, Cloud TPU es ideal para los equipos de aprendizaje automático que deseen iterar con rapidez y frecuencia en sus soluciones.

Modelos probados de vanguardia

Puedes compilar tus propias soluciones con tecnología de aprendizaje automático para numerosos casos de uso reales. Simplemente aporta tus datos, descarga un modelo de referencia optimizado de Google y comienza el entrenamiento.

Probar la demostración

¿Deseas obtener más información acerca de cómo Cloud TPU se ajusta para adaptarse a tus aplicaciones de aprendizaje automático?

Prueba la demostración o lee el blog.

Rendimiento y comparativas del aprendizaje automático

Para conocer en qué se diferencia Cloud TPU de otros aceleradores, lee el blog o consulta los resultados de las comparativas de MLPerf.

Versiones de Cloud TPU

Características de Cloud TPU

Biblioteca de modelos

Comienza de inmediato aprovechando nuestra biblioteca de modelos optimizados en crecimiento para Cloud TPU. Estos modelos brindan un rendimiento optimizado, exactitud y calidad en clasificación de imágenes, detección de objetos, modelado de lenguaje, reconocimiento de voz y mucho más.

Conecta las Cloud TPU con los tipos personalizados de máquinas

Puedes conectarte a las Cloud TPU desde tipos personalizados de imágenes de VM de aprendizaje profundo de AI Platform, lo que puede ayudarte a nivelar de forma óptima las velocidades de procesadores, memorias y recursos de almacenamiento de alto rendimiento para tus cargas de trabajo.

Integración total con Google Cloud

Fundamentalmente, las Cloud TPU y los servicios de datos y estadísticas de Google Cloud están completamente integrados en otras ofertas de Google Cloud, comoGoogle Kubernetes Engine (GKE). De este modo, cuando ejecutas cargas de trabajo de aprendizaje automático en las Cloud TPU, te beneficias de las tecnologías de almacenamiento, herramientas de redes y análisis de datos de Google Cloud líderes en la industria.

Cloud TPU interrumpibles

Puedes ahorrar dinero usando las Cloud TPU interrumpibles para cargas de trabajo de aprendizaje automático tolerantes a errores, como largas ejecuciones de entrenamiento con puntos de control o predicción por lotes en grandes conjuntos de datos. Las Cloud TPU interrumpibles son un 70% menos costosas que las instancias bajo demanda, lo que hace que todas las tareas, desde los primeros experimentos hasta las búsquedas de hiperparámetros a gran escala, resulten más económicas que nunca.

El potencial de usar los pods de Cloud TPU para acelerar nuestra investigación sobre el aprendizaje profundo y, al mismo tiempo, mantener los costos operativos y la complejidad en un nivel bajo resulta muy atractivo. Ahora tardamos un poco más de 24 horas para entrenar modelos en nuestro clúster local de GPU. Según el tamaño del pod de TPU, tardaremos de 15 minutos a 7 horas.

Ben Mabey, vicepresidente de Ingeniería de Recursion Pharmaceuticals

Nuestros clientes

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Precios

Cloud TPU cobra el uso de Cloud TPU interrumpible y no interrumpible (bajo demanda) a fin de entrenar modelos de aprendizaje automático. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Precios de un solo dispositivo de Cloud TPU

En la siguiente tabla, se muestran los precios del uso de un solo dispositivo de Cloud TPU por región.

Versión Bajo demanda Interrumpible
Cloud TPU v2 $4.50 por TPU, por hora $1.35 por TPU, por hora
Cloud TPU v3 $8.00 por TPU, por hora $2.40 por TPU, por hora

Precios del pod de Cloud TPU

En la siguiente tabla, se muestran los precios por el uso de porciones de un pod de Cloud TPU.

Pod de Cloud TPU v2 Precio de evaluación por hora Precio del compromiso por 1 año (37% de descuento) Precio del compromiso por 3 años (55% de descuento)
Porción de pod de 32 núcleos $24 $132,451 $283,824
Porción de pod de 128 núcleos $96 $529,805 $1,135,296
Porción de pod de 256 núcleos $192 $1,059,610 $2,270,592
Porción de pod de 512 núcleos $384 $2,119,219 $4,541,184
Pod de Cloud TPU v3 Precio de evaluación por hora Precio del compromiso por 1 año (37% de descuento) Precio del compromiso por 3 años (55% de descuento)
Porción de pod de 32 núcleos $32 $176,601 $378,432

Si quieres solicitar una configuración de pod de Cloud TPU o una cotización para porciones más grandes de pods de Cloud TPU v3, comunícate con un representante de ventas.

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