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Versiones de Tensorflow y Cloud TPU compatibles

TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para investigación y producción. Se usa para el entrenamiento y la evaluación de modelos en todas las versiones de Cloud TPU. En esta página, se muestra la lista actual de las versiones compatibles de TensorFlow y Cloud TPU.

Versiones compatibles de TensorFlow y modelos oficiales

En la siguiente tabla, se muestran las versiones compatibles de TensorFlow actuales y todos los modelos oficiales compatibles con cada versión de TensorFlow.

Versión de TensorFlow Inicio de la compatibilidad Finalización de la compatibilidad Categoría del modelo Modelos compatibles
TF 2.4 21 de diciembre de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x,EfficientNet-2.x,
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
Segmentación de imágenes Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Sistemas de recomendación NCF-2.x
TF 2.3.1 1 de octubre de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x,EfficientNet-2.x,
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
Segmentación de imágenes Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Sistemas de recomendación NCF-2.x
TF 2.3 28 de julio de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x,EfficientNet-2.x,
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
Segmentación de imágenes Mask-RCNN-2.x, ShapeMask-2.x
Sistemas de recomendación NCF-2.x
TF 2.2.1 7 de octubre de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x,EfficientNet-2.x,
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
Segmentación de imágenes Mask-RCNN-2.x
TF 2.2 8 de mayo de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x,EfficientNet-2.x,
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
Segmentación de imágenes Mask-RCNN-2.x
TF 2.1.2 30 de octubre de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
TF 2.1.1 21 de mayo de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
TF 2.1 9 de enero de 2020 30 de junio de 2020 Clasificación de imágenes ResNet-2.x,MNIST-2.x
Modelado de lenguajes Transformer-2.x,BERT-2.x
Detección de objetos RetinaNet‑2.x
TF 1.15.4 21 de octubre de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelado de lenguajes Transformer, BERT
Detección de objetos RetinaNet
Segmentación de imágenes Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.3 29 de mayo de 2020 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelado de lenguajes Transformer, BERT
Detección de objetos RetinaNet
Segmentación de imágenes Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15.2 12 de mayo de 2020 30 de junio de 2020 Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelado de lenguajes Transformer, BERT
Detección de objetos RetinaNet
Segmentación de imágenes Mask RCNN, ShapeMask
TF 1.15 22 de octubre de 2019 30 de junio de 2020 Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
TF 1.14 19 de julio de 2019 30 de junio de 2020 Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
EfficientNet,
MNasNet, MNIST
Modelado de lenguajes
Detección de objetos RetinaNet, Mask R-CNN
TF 1.13 11 de marzo de 2019 30 de junio de 2020 Clasificación de imágenes ResNet, AmoebaNet,
MNasNet, MNIST
Modelado de lenguajes
Detección de objetos RetinaNet
Versión de PyTorch Inicio de la compatibilidad Finalización de la compatibilidad Categoría del modelo Modelos compatibles
PyTorch 1.x 17 de octubre de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida) Clasificación de imágenes ResNet
Modelado de lenguajes FairSeq Transformer,FairSeq RoBERTa
Sistemas de recomendación DLRM

Versiones compatibles de Cloud TPU

Para obtener orientación sobre la selección de versiones de Cloud TPU, consulta la documentación sobre las versiones de TPU en la página Arquitectura del sistema. En la tabla siguiente, se muestran las versiones compatibles con Cloud TPU.

Versión de Cloud TPU Inicio de compatibilidad Finalización de compatibilidad
v2-8 12 de febrero de 2018 (Fecha de finalización aún no establecida)
v2-32 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v2-128 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v2-256 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v2-512 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-8 10 de octubre de 2018 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-32 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-128 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-256 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-512 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-1024 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)
v3-2048 7 de mayo de 2019 (Fecha de finalización aún no establecida)