TPU 区域和可用区
概览
TPU 类型之间的主要区别在于价格、性能、内存容量和可用区级可用性。
Google Cloud 使用可细分为可用区的区域来定义物理计算资源的地理位置。例如，us-central1 区域表示靠近美国地理中心的区域。创建 TPU 节点时，您可以指定要在其中创建该节点的地区。如需详细了解区域和可用区级资源，请参阅 Compute Engine 全球、区域和可用区级资源文档。
您可以在下表中显示的可用区中创建 TPU 配置。
美国
| TPU 类型 (v2) | TPU v2 核心数 | 可用地区 |
|---|---|---|
| v2-8 | 8 |
us-central1-bus-central1-cus-central1-f
|
| v2-32 | 32 |
us-central1-a
|
| v2-128 | 128 |
us-central1-a
|
| v2-256 | 256 |
us-central1-a
|
| v2-512 | 512 |
us-central1-a
|
| TPU 类型 (v3) | TPU v3 核心数 | 可用地区 |
| v3-8 | 8 |
us-central1-aus-central1-bus-central1-f
|
| TPU 类型 (v4) | TPU v4 芯片 | 可用地区 |
| 所有 v4 配置 | 因切片大小而异 |
us-central2-b |
| TPU 类型 (v5e) | TPU v5e 芯片 | 可用地区 |
| v5litepod-1 | 1 |
us-west4-aus-east5-b |
| v5litepod-4 | 4 |
us-west4-aus-east5-b |
| v5litepod-8 | 8 |
us-west4-aus-east5-b |
| v5litepod-16 | 16 |
us-west4-aus-east5-b |
| v5litepod-32 | 32 |
us-west4-aus-east5-b |
| V5litepod-64 | 64 |
us-west4-aus-east5-b |
| V5litepod-128 | 128 |
us-west4-aus-east5-b |
| V5litepod-256 | 256 |
us-west4-aus-east5-b |
| TPU 类型 (v5p) | TPU v5p 芯片 | 可用地区 |
| 所有 v5p 配置 | 因切片大小而异 |
us-east5-aus-east5-cus-east1-d |
欧洲
| TPU 类型 (v2) | TPU v2 核心数 | 可用地区 |
|---|---|---|
| v2-8 | 8 |
europe-west4-a
|
| v2-32 | 32 |
europe-west4-a
|
| v2-128 | 128 |
europe-west4-a
|
| v2-256 | 256 |
europe-west4-a
|
| v2-512 | 512 |
europe-west4-a
|
| TPU 类型 (v3) | TPU v3 核心数 | 可用地区 |
| v3-8 | 8 |
europe-west4-a
|
| v3-32 | 32 |
europe-west4-a
|
| v3-64 | 64 |
europe-west4-a
|
| v3-128 | 128 |
europe-west4-a
|
| v3-256 | 256 |
europe-west4-a
|
| v3-512 | 512 |
europe-west4-a
|
| v3-1024 | 1024 |
europe-west4-a
|
| v3-2048 | 2048 |
europe-west4-a
|
| TPU 类型 (v5e) | TPU v5e 芯片 | 可用地区 |
| v5lite-1 | 1 |
europe-west4-b |
| V5lite-4 | 4 |
europe-west4-b |
| V5lite-8 | 8 |
europe-west4-b |
亚太地区
| TPU 类型 (v2) | TPU v2 核心数 | 可用地区 |
|---|---|---|
| v2-8 | 8 |
asia-east1-c
|
芯片或核心数量较多的 TPU 类型的供应量有限。芯片或核心数量较少的 TPU 类型可用的可能性更大。
计算性价比
为了确定要使用哪种类型的 TPU，您可以使用 Cloud TPU 教程进行实验，以训练与您的应用类似的模型。
运行本教程的步数为在 v2-8 或 v3-8 TPU 类型上运行完整训练时所需步骤数的 5-10%。结果会告诉您在每种 TPU 类型上运行该模型的相应步数所需的时间。
由于 TPU 类型的性能是线性扩缩的，如果您知道在 v2-8 或 v3-8 TPU 类型上运行任务需要多长时间，就可以估算在具有更多芯片或核心的更大 TPU 类型上运行模型可以减少多少任务时间。
例如，如果 v2-8 TPU 类型需要 60 分钟完成 10,000 步，则 v2-32 节点应该需要大约 15 分钟来执行同一任务。
在了解模型在几种不同 TPU 类型的大致训练时间后，您可以根据训练时间来权衡虚拟机/TPU 的费用，从而确定最佳性价比。
要确定 Cloud TPU 和相关 Compute Engine 虚拟机的不同 TPU 类型之间的费用差异，请参阅 TPU 价格页面。
指定 TPU 类型
无论使用哪种框架，您都可以在启动 TPU 时使用 accelerator-type 参数指定 v2 或 v3 TPU 类型。对于 TPU v4 或更高版本，您可以使用 AcceleratorType 或 AcceleratorConfig 指定类型和大小。如需了解详情，请参阅 TPU 版本。TPU 类型命令取决于您使用的是 TPU 虚拟机还是 TPU 节点。管理 TPU 中显示了示例命令。