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Bevor Sie eine der Kurzanleitungen für Cloud TPU-VMs starten, lesen Sie die Einführung in Cloud TPU, die einen Überblick über die Arbeit mit Cloud TPUs gibt.

Folgen Sie der Anleitung unter Cloud TPU-Umgebung einrichten, um die Erstellung einer Cloud TPU vorzubereiten.

Die VM- und Pod-Kurzanleitung bieten eine kurze Einführung in die Arbeit mit Cloud TPU-VMs unter Verwendung von TensorFlow, JAX und PyTorch. In diesen Themen wird erläutert, wie Sie ein ML-Framework installieren und eine Beispielanwendung auf einer Cloud TPU-VM ausführen.

Umgebung einrichten

• Cloud TPU-Umgebung einrichten

  Konfigurieren Sie Ihr Google Cloud-Konto und Ihr Projekt für die Verwendung von Cloud TPUs. Aktivieren Sie dazu die Cloud TPU API, richten Sie Berechtigungen ein und installieren Sie Tools.

Cloud TPU-VM-Kurzanleitungen

• TensorFlow auf Cloud TPU-VMs ausführen

  Führen Sie mit TensorFlow eine einfache Berechnung auf einer Cloud TPU-VM aus.

• JAX auf Cloud TPU-VMs ausführen

  Führen Sie mit JAX eine einfache Berechnung auf einer Cloud TPU-VM aus.

• PyTorch auf Cloud TPU-VMs ausführen

  Führen Sie mit PyTorch eine einfache Berechnung auf einer Cloud TPU-VM aus.

Kurzanleitungen für Cloud TPU Pod

• Auf Cloud TPU Pods trainieren

  Informationen zu Best Practices und häufigen Problemen für Cloud TPU Pods

• TensorFlow auf Cloud TPU Pod-Segmenten ausführen

  Führen Sie mit TensorFlow eine einfache Berechnung für ein Cloud TPU Pod-Slice aus.

• JAX auf Cloud TPU Pod-Segmenten ausführen

  Führen Sie mit JAX eine einfache Berechnung für ein Cloud TPU Pod-Slice aus.

• PyTorch auf Cloud TPU Pod-Segmenten ausführen

  Führen Sie mit PyTorch eine einfache Berechnung auf einem Cloud TPU Pod-Slice aus.