方法指南

方法指南

• 设置 GCP 帐号和项目

  设置 Google Cloud 帐号和项目。

• 激活 Cloud TPU API

  激活 Compute Engine 和 Cloud TPU API。

• 连接 Cloud Storage 存储分区

  将机器学习数据存储在 Cloud Storage 存储分区中。为 Cloud TPU 授予对存储分区中数据对象的访问权限。

• 创建和删除 TPU

  逐步设置 Cloud TPU 或删除节点。

• 使用 Cloud TPU 工具

  使用 TensorBoard 和命令行工具监控 Cloud TPU 和模型训练。

• 设置 TensorBoard

  设置 TensorBoard 以直观呈现和监控训练应用的输出和性能。

• 使用 Stackdriver 监控 Cloud TPU

  使用 Stackdriver 监控 Cloud TPU显示日志并支持为 Cloud TPU 运行时二进制文件创建基于日志的指标。提供用于根据日志指标创建信息中心和提醒的工具。

• 准备 ImageNet 数据集

  如何下载、预处理 ImageNet 数据集并将其上传到 Cloud Storage 存储分区。

• 准备 COCO 数据集

  如何下载、预处理 COCO 数据集并将其上传到 Cloud Storage 存储分区。

• 搭配使用 TPU 与 GKE

  介绍如何使用 Google Kubernetes Engine 来设置 Cloud TPU 的指南。

• 使用抢占式 TPU

  如何允许 Cloud TPU 抢占您的 TPU 以供其他工作负载使用，以及这样做的原因。

• Cloud TPU 审核日志

  访问和使用 Cloud TPU 审核日志。

• Cloud TPU 版本切换

  在 Cloud TPU 上切换软件版本