方法指南

设置和管理 Cloud TPU 资源

• 设置项目并启用 Cloud TPU API

  设置 Google Cloud 项目并启用 Cloud TPU API。

• 连接到 Cloud Storage 存储桶

  将机器学习数据存储在 Cloud Storage 存储桶中。向 Cloud TPU 授予对存储桶中的数据对象的访问权限。

• 管理 TPU

  管理 Cloud TPU 资源。

• 管理已加入队列的资源

  以排队方式请求 Cloud TPU。

• 监控 Cloud TPU 虚拟机

  监控 Cloud TPU 虚拟机。

• 监控 Cloud TPU 节点

  监控 Cloud TPU 节点。

• 使用 Cloud TPU Pod 管理维护事件

  了解 Compute Engine 虚拟机维护事件以及如何在维护事件发生后恢复 Cloud TPU Pod。

• 使用 Ray 扩缩机器学习工作负载

  使用 Cloud TPU Ray 工具扩缩机器学习工作负载。

• 抢占式 TPU

  如何允许 Cloud TPU 抢占您的 TPU 以供其他工作负载使用，以及这样做的原因。

• Cloud TPU 审核日志

  访问和使用 Cloud TPU 审核日志。

• 在 Cloud TPU 上切换软件版本

  在您的 Cloud TPU 上切换软件版本。

• 将永久性磁盘添加到 TPU 虚拟机

  向 TPU 虚拟机添加永久性磁盘以扩展本地磁盘容量。

准备数据集

• 下载、预处理和上传 ImageNet 数据集

  如何下载、预处理 ImageNet 数据集并将其上传到 Cloud Storage 存储桶。

• 下载、预处理和上传 COCO 数据集

  如何下载、预处理 COCO 数据集并将其上传到 Cloud Storage 存储桶。

• 转换图片分类数据集以用于 Cloud TPU

  使用数据转换器示例脚本，将图片分类数据集转换为用于训练 Cloud TPU 模型的 TFRecord 格式。

• Inception v3 的高级指南

  在 Cloud TPU 上运行 Inception v3 的高级指南。

Cloud TPU 性能指南

• 在 Cloud TPU 节点上分析模型

  使用 TensorBoard 和命令行工具监控和分析 Cloud TPU 节点。

• 在 Cloud TPU 虚拟机上分析模型

  使用 TensorBoard 和命令行工具监控和分析 Cloud TPU 虚拟机。

• Cloud TPU 性能指南

  排查 Cloud TPU 性能问题。

• TensorFlow 性能分析

  介绍如何将 Cloud TPU 性能工具和指标自动分析功能与 TensorFlow 搭配使用。

• PyTorch XLA 性能剖析

  介绍如何将 Cloud TPU 性能工具与 PyTorch 指标自动分析功能结合使用。

• JAX 性能剖析指南

  介绍如何在 TPU Pod 切片上运行 JAX 代码。

容器

• 在 GKE 上运行 Cloud TPU 应用

  介绍如何使用 Google Kubernetes Engine 来设置 Cloud TPU 的指南。

• 使用共享 VPC 且支持 Cloud TPU 的 GKE 集群

  如何使用由共享 VPC 网络管理的 Cloud TPU 配置来设置 GKE 集群。

• 在 Docker 容器中运行 Cloud TPU 应用

  在 Docker 容器中运行 Cloud TPU 应用。

网络

• 连接到没有公共 IP 地址的 TPU 虚拟机

  创建没有外部 IP 地址的 TPU 虚拟机。

• 共享 VPC 网络

  如何设置使用集中管理的共享 VPC 网络的 Cloud TPU。