Menyiapkan dan mengelola resource Cloud TPU
-
Menyiapkan project dan mengaktifkan Cloud TPU API
Siapkan project Google Cloud dan aktifkan Cloud TPU API.
-
Terhubung ke bucket Cloud Storage
Simpan data machine learning Anda di bucket Cloud Storage. Beri Cloud TPU Anda akses ke objek data di bucket.
-
Mengelola TPU
Mengelola resource Cloud TPU.
-
Mengelola Resource yang Diantrekan
Meminta Cloud TPU dalam antrean.
-
Memantau VM Cloud TPU
Memantau VM Cloud TPU.
-
Memantau Node Cloud TPU
Memantau Node Cloud TPU.
-
Mengelola peristiwa pemeliharaan dengan Pod Cloud TPU
Pahami peristiwa pemeliharaan VM Compute Engine dan cara memulihkan Pod Cloud TPU setelah peristiwa pemeliharaan.
-
Menskalakan workload ML menggunakan Ray
Menggunakan alat Cloud TPU Ray untuk menskalakan workload ML.
-
TPU yang dapat dihentikan
Cara dan alasan Anda dapat mengizinkan Cloud TPU untuk melakukan preemption terhadap TPU Anda untuk digunakan oleh workload lain.
-
Log audit Cloud TPU
Mengakses dan menggunakan log audit Cloud TPU.
-
Beralih versi software di Cloud TPU
Beralih versi software di Cloud TPU Anda.
-
Menambahkan persistent disk ke VM TPU
Tambahkan persistent disk ke VM TPU untuk memperluas kapasitas disk lokal Anda.
Menyiapkan set data
-
Mendownload, melakukan pra-proses, dan mengupload set data ImageNet
Cara mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data ImageNet ke bucket Cloud Storage.
-
Unduh, lakukan pra-proses, dan unggah kumpulan data COCO
Cara mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data COCO ke bucket Cloud Storage.
-
Mengonversi set data klasifikasi gambar untuk digunakan dengan Cloud TPU
Gunakan skrip contoh pengonversi data untuk mengonversi kumpulan data klasifikasi gambar ke dalam format TFRecord yang digunakan untuk melatih model Cloud TPU.
-
Panduan lanjutan Inception v3
Panduan lanjutan untuk menjalankan Inception v3 di Cloud TPU.
Panduan performa Cloud TPU
-
Membuat profil model di Cloud TPU Node
Memantau dan membuat profil Node Cloud TPU menggunakan TensorBoard dan alat command line.
-
Membuat profil model di VM Cloud TPU
Memantau dan membuat profil VM Cloud TPU menggunakan TensorBoard dan alat command line.
-
Panduan performa Cloud TPU
Memecahkan masalah performa Cloud TPU.
-
Pembuatan profil performa TensorFlow
Panduan ini akan memandu Anda mempelajari cara menggunakan alat performa Cloud TPU dan fitur analisis otomatis metrik dengan TensorFlow.
-
Pembuatan profil performa PyTorch XLA
Panduan cara menggunakan alat performa Cloud TPU dan fitur analisis otomatis metrik dengan PyTorch.
-
Panduan pembuatan profil performa JAX
Pengantar untuk menjalankan kode JAX pada slice Pod TPU.
Container
-
Menjalankan aplikasi Cloud TPU di GKE
Panduan untuk menyiapkan Cloud TPU dengan Google Kubernetes Engine.
-
Cluster GKE dengan Cloud TPU menggunakan VPC Bersama
Cara menyiapkan Cluster GKE dengan konfigurasi Cloud TPU yang dikelola oleh jaringan VPC Bersama.
-
Menjalankan aplikasi Cloud TPU di container Docker
Menjalankan aplikasi Cloud TPU di container Docker.