Preguntas frecuentes: Cloud TPU

En este documento, se incluye una lista de preguntas frecuentes sobre Cloud TPU. Se divide en las siguientes secciones:

  1. Preguntas frecuentes independientes del marco de trabajo: preguntas sobre el uso de Cloud TPU sin importar qué framework de AA uses.
  2. Preguntas frecuentes sobre JAX: preguntas sobre el uso de Cloud TPU con JAX.
  3. Preguntas frecuentes sobre PyTorch: Preguntas sobre el uso de Cloud TPU con PyTorch

Preguntas frecuentes independientes del marco de trabajo

¿Cómo verifico qué proceso está usando la TPU en una VM de Cloud TPU?

Ejecuta sudo lsof -w /dev/accel* en la VM de Cloud TPU para imprimir el ID del proceso y otra información sobre el proceso con la TPU.

¿Cómo agrego un volumen de disco persistente a una VM de Cloud TPU?

Para obtener más información, consulta Agrega un disco persistente a una VM de TPU.

¿Qué opciones de almacenamiento son compatibles o se recomiendan para el entrenamiento con VM de TPU?

Para obtener más información, consulta las opciones de almacenamiento de Cloud TPU.

Preguntas frecuentes sobre JAX

¿Cómo sé si mi programa está usando la TPU?

Existen varias formas de verificar que JAX esté usando la TPU:

  1. Usa la función jax.devices(). Por ejemplo:

    assert jax.devices()[0].platform == 'tpu'
    
  2. Genera un perfil de tu programa y verifica que el perfil contenga operaciones de TPU. Para obtener más información, consulta Cómo crear perfiles de programas JAX

Para obtener más información, consulta las Preguntas frecuentes sobre JAX.

Preguntas frecuentes sobre PyTorch

¿Cómo sé si mi programa está usando la TPU?

Puedes ejecutar los siguientes comandos de Python:

>>> import torch_xla.core.xla_model as xm
>>> xm.get_xla_supported_devices(devkind="TPU")

Verifica si puedes ver algún dispositivo de TPU.