Cloud TPU

Entrena y ejecuta modelos de aprendizaje automático más rápido que nunca

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Aprendizaje automático acelerado

El aprendizaje automático (AA) ha posibilitado importantes avances ante diversos problemas empresariales y del campo de la investigación, desde el fortalecimiento de la seguridad de las redes hasta el aumento de la precisión de los diagnósticos médicos. Debido a que el entrenamiento y la ejecución de modelos de aprendizaje profundo pueden requerir el uso intensivo de recursos informáticos, creamos la unidad de procesamiento tensorial (TPU), un ASIC diseñado desde cero para el aprendizaje automático que potencia varios de nuestros productos más importantes, incluidos Traductor, Fotos, Búsqueda, Asistente y Gmail. Cloud TPU permite a las empresas de todo el mundo acceder a esta tecnología de aceleración para agilizar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático en Google Cloud.

Creada para aprovechar la IA en Google Cloud

La unidad Cloud TPU, diseñada para ejecutar modelos de aprendizaje automático de vanguardia con los servicios de IA en Google Cloud, ofrece los recursos informáticos necesarios para transformar tu empresa o desarrollar el próximo avance en el campo de la investigación. Con una red de alta velocidad personalizada que permite que las TPU funcionen en conjunto con cargas de trabajo de AA, Cloud TPU puede brindar hasta 11.5 petaflops de rendimiento en un solo pod.

Iteraciones más rápidas para tus soluciones de AA

Entrenar un modelo de aprendizaje automático es similar a compilar código. Los modelos se deben entrenar una y otra vez mientras se crean, implementan y perfeccionan las apps, de modo que el proceso tiene que ser rápido y rentable. Cloud TPU proporciona el rendimiento y el costo ideales a fin de que los equipos de AA aceleren las iteraciones para sus soluciones.

Modelos probados de vanguardia

Usa los modelos de referencia calificados de Google, optimizados para ofrecer los más altos niveles de rendimiento, precisión y calidad, a fin de crear soluciones para numerosos casos prácticos reales. Simplemente aporta tus datos, descarga un modelo de referencia y entrénalo.

Versiones de Cloud TPU

Cloud TPU v2
180 teraflops
64 GB de memoria de gran ancho de banda (HBM)

Cloud TPU v3 Beta
420 teraflops
128 GB de HBM

Cloud TPU v2 Pod Alfa
11.5 petaflops
4 TB de HBM
Red en malla toroidal 2-D

Características de Cloud TPU

Modelos de referencia probados
Usa los modelos de referencia calificados de Google, optimizados a fin de ofrecer rendimiento, precisión y calidad para numerosos casos prácticos reales de detección de objetos, modelado de lenguaje, análisis de opiniones, traducción, clasificación de imágenes y mucho más.
Integrados
Las Cloud TPU y los servicios de estadísticas y datos de Google Cloud están completamente integrados con otras ofertas de GCP, lo que proporciona acceso unificado en toda la línea de servicios. Ejecuta cargas de trabajo de aprendizaje automático en las Cloud TPU y accede a los beneficios de las tecnologías de almacenamiento, herramientas de redes y estadísticas de datos de Google Cloud Platform líderes en la industria.
Conecta las Cloud TPU con los tipos personalizados de máquinas
Puedes conectarte a las Cloud TPU desde tipos personalizados de VM para equilibrar de manera óptima las velocidades del procesador, la memoria y los recursos de almacenamiento de alto rendimiento de tus cargas de trabajo individuales.
Cloud TPU interrumpibles
Ahorra dinero usando las Cloud TPU interrumpibles para cargas de trabajo de aprendizaje automático tolerantes a errores, como largas ejecuciones de entrenamiento con controles o predicción por lotes en grandes conjuntos de datos. Las Cloud TPU interrumpibles son un 70% más baratas que las instancias bajo demanda, lo que hace que todas las tareas, desde los primeros experimentos hasta las búsquedas de hiperparámetros a gran escala, resulten más económicas.

“Los pods de Cloud TPU transformaron nuestro enfoque de las compras visuales, ya que nos ofrecen una velocidad 10 veces superior en comparación con nuestra infraestructura anterior. Antes, entrenar un solo modelo de reconocimiento de imágenes nos llevaba meses, pero ahora podemos entrenar modelos mucho más precisos en unos pocos días con los pods de Cloud TPU. Además, podemos aprovechar la memoria adicional de los pods de TPU para procesar más imágenes a la vez. La aceleración del tiempo de respuesta permite agilizar las iteraciones y entregar una mejor experiencia a los clientes y vendedores de eBay”.

— Larry Colagiovanni Vicepresidente de Desarrollo de productos nuevos, eBay

Los productos que figuran en esta página están en versión Alfa o Beta. Para obtener más información sobre las etapas de lanzamiento de nuestros productos, haz clic aquí.

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