Precios de la API de Timeseries Insights
Este documento explica los precios de la API de Timeseries Insights. El precio es el mismo en todas las regiones donde ofrecemos el servicio.
Timeseries Insights se factura según la cantidad de datos que se introducen en el sistema. El tamaño de los datos se mide en función del tamaño en bytes del JSON introducido desde el campo DataSet.dataSources para la API de creación . Si las entradas no son archivos JSON en Cloud Storage, como BigQuery o una actualización en línea de appendEvents , se utiliza una estimación de mejor esfuerzo como si la entrada fuera JSON. Tenga en cuenta que el tamaño de los datos es sin comprimir, aunque el URI de dataSources acepta archivos comprimidos comunes.
Timeseries Insights no cobra por cada API por separado, especialmente las API de evaluación y consulta . Su frecuencia está limitada según la cantidad de datos del sistema, a 20 000 solicitudes de evaluación/consulta por GB de datos al día. Las solicitudes de appendEvents están limitadas a un incremento del 1 % del tamaño de los datos al día.
| Modelo de compromiso | Costo | Detalles |
|---|---|---|
| Pagar según se usa | $16/GB/mes | Se factura mensualmente mientras el conjunto de datos esté activo. El tamaño de los datos se evalúa diariamente. |
Ejemplos de precios:
Ejemplo 1: El cliente StaticHistory utiliza Timeseries Insights para explorar datos históricos. Ingirió datos JSON de 10 GB almacenados en Cloud Storage y envió consultas con un tiempo de detección dentro del rango de tiempo de los datos históricos. Mensualmente, se le cobra al cliente $16*10 = $160 .
Ejemplo 2: El cliente ActiveFeed utiliza Timeseries Insights para detectar cambios en tiempo real. Empezaron con 100 GB de datos históricos a principios de mes y su feed de datos añade 1 GB de datos cada día. Al final de un mes de 30 días, se le cobra al cliente $16*(100 + 101 + ... + 129)/30 = $16*114.5 = $1832 .
Ejemplo (no) 3: El cliente ZeroStart desea iniciar sin historial y acumula datos a medida que avanza. Aunque el sistema no prohíbe estrictamente los appendEvents, se desaconseja encarecidamente, ya que las API de evaluación y consulta solo funcionan con un historial suficiente.