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Guía de inicio rápido: Cómo usar las bibliotecas cliente

En esta guía de inicio rápido, encontrarás una introducción a Text-to-Speech. Aquí, configurarás tu proyecto y autorización de Google Cloud Platform y, luego, realizarás una solicitud de Text-to-Speech para crear audio a partir de texto.

Para obtener más información sobre los conceptos básicos de Text-to-Speech, consulta los Conceptos básicos de la API de Text-to-Speech.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. En la página del selector de proyectos de Google Cloud Console, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyecto

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Cloud. Descubre cómo confirmar que tienes habilitada la facturación en un proyecto.

  4. Habilita la API Cloud Text-to-Speech.

    Habilita la API

  5. Crea una cuenta de servicio:

    1. En Cloud Console, ve a la página Crear cuenta de servicio.

      Ir a Crear cuenta de servicio
    2. Selecciona un proyecto
    3. Ingresa un nombre en el campo Nombre de cuenta de servicio. Cloud Console completa el campo ID de cuenta de servicio con este nombre.

      En el campo Descripción de la cuenta de servicio, ingresa una descripción. Por ejemplo, Service account for quickstart.

    4. Haz clic en Listo para terminar de crear la cuenta de servicio.

      No cierres la ventana del navegador. La usarás en la próxima tarea.

  6. Para crear una clave de cuenta de servicio, haz lo siguiente:

    1. En Cloud Console, haz clic en la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio que creaste.
    2. Haz clic en Claves.
    3. Haz clic en Agregar clave y, luego, en Crear clave nueva.
    4. Haga clic en Crear. Se descargará un archivo de claves JSON a tu computadora.
    5. Haga clic en Cerrar.
  7. Configura la variable de entorno GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS en la ruta del archivo JSON que contiene la clave de tu cuenta de servicio. Esta variable solo se aplica a la sesión actual de shell. Por lo tanto, si abres una sesión nueva, deberás volver a configurar la variable.

  8. Instala e inicializa el SDK de Cloud.

Instala la biblioteca cliente

Comienza a usarlo

go get -u cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

Java

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>20.0.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Node.js

Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Node.js.

npm install --save @google-cloud/text-to-speech

Python

Antes de instalar la biblioteca, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Python.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Crea datos de audio

Ahora puedes usar Text-to-Speech para crear un archivo de audio de voz humana sintética. Usa el siguiente código para enviar una solicitud synthesize a la API de Text-to-Speech.

Comienza a usarlo


// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	texttospeechpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/texttospeech/v1"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = ioutil.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de ejecutar el ejemplo, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Node.js.

// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const fs = require('fs');
const util = require('util');
// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
  // Write the binary audio content to a local file
  const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}
quickStart();

Python

Antes de ejecutar el ejemplo, asegúrate de haber preparado tu entorno para el desarrollo en Python.

"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

Felicitaciones Enviaste tu primera solicitud a Text-to-Speech.

¿Cómo fue?

Realiza una limpieza

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta guía de inicio rápido.

¿Qué sigue?