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TensorFlow Enterprise

Zuverlässigkeit und Leistung für KI-Anwendungen mit auf Unternehmen zugeschnittenem Support und verwalteten Diensten.
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    Das einzige Angebot dieser Art, das direkt von den Entwicklern von TensorFlow stammt

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    Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und rekordbrechende Cloud-TPUs

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    Unternehmensentwicklung durch Langzeitsupport für bestimmte Distributionen verbessern

Vorteile

Auf Unternehmen zugeschnittener Support

Das Beste von TensorFlow und Google Cloud vereint. Führen Sie Ihr TensorFlow-Projekt mit Diensten und Support auf Unternehmensniveau zum Erfolg.

Skalierbare Cloud

Mit dem auf Kompatibilität getesteten, optimierten TensorFlow können Sie Ihre ML-Workflows in der Cloud beschleunigen und skalieren.

Verwaltete Dienste

Entwickeln Sie TensorFlow-Modelle für verwaltete Dienste wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine und stellen Sie diese bereit.

Wichtige Features

Wichtige Features

Langzeitsupport

Bis zu drei Jahre lang Sicherheitspatches und ausgewählte Fehlerkorrekturen für bestimmte TensorFlow Enterprise-Distributionen.

Priorisierte Anfragen

Priorisierte Patches und Fehlerkorrekturen für das Haupt-Code-Repository von TensorFlow.

Cloudfähig

Automatische Bereitstellung, Optimierung und Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und Cloud-TPUs.

Alle Features ansehen

Dokumentation

Dokumentation

Kurzanleitung
TensorFlow Enterprise Codelabs

Lernen Sie, wie menschliche Fähigkeiten wie das Sehvermögen, das Sprechen und das Führen von Unterhaltungen mit unerreichter Skalierbarkeit und Geschwindigkeit Ihren Geschäftsanwendungen hinzugefügt werden.

Tutorial
Maschinelles Lernen mit TensorFlow in Google Cloud

Experimentieren Sie mit End-to-End-ML, angefangen bei der Erstellung einer auf ML ausgerichteten Strategie über Modelltraining bis hin zur Optimierung und Produktentwicklung. Sie werden dabei von praxisorientierten Labs unterstützt.

Kurzanleitung
TensorFlow Enterprise mit Notebooks verwenden

Erste Schritte mit TensorFlow Enterprise mit Notebooks.

Kurzanleitung
TensorFlow Enterprise mit einem Deep Learning VM Image verwenden

Einführung in TensorFlow Enterprise mit einer Deep Learning VM-Instanz.

Kurzanleitung
TensorFlow Enterprise mit Deep Learning Container verwenden

Erste Schritte mit TensorFlow Enterprise mit einer lokalen Deep Learning Container-Instanz.

Kurzanleitung
Einführung in TensorFlow Enterprisen (auf Englisch)

Sehen Sie, wie einfach es ist, TensorFlow Enterprise in Google Cloud zu verwenden.

Alle Features

Alle Features

Langzeitsupport Bis zu drei Jahre lang Sicherheitspatches und ausgewählte Fehlerkorrekturen für bestimmte TensorFlow Enterprise-Distributionen.
Priorisierte Anfragen Priorisierte Patches und Fehlerkorrekturen für das Haupt-Code-Repository von TensorFlow.
Sofort einsatzbereit und optimiert Leistungsoptimiertes TensorFlow auf Unternehmensniveau mit Container- und VM-Unterstützung.
Cloudfähig Automatische Bereitstellung, Optimierung und Skalierung von Ressourcen: CPUs, GPUs und Cloud-TPUs.
Funktioniert mit Google Cloud Entwickeln und stellen Sie Ihre Anwendung über verwaltete Dienste, wie Vertex AI und Google Kubernetes Engine, bereit.

Preise

Preise

Für TensorFlow Enterprise entstehen keine zusätzlichen Kosten. Weitere Informationen erhalten Sie von Ihrem Vertriebsmitarbeiter.