큐의 재시도 매개변수 설정

taskqueues 예시에서 마이그레이션하기 위해 큐의 재시도 매개변수를 설정합니다.

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코드 샘플

Java

Cloud Tasks용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Cloud Tasks 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Cloud Tasks에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요. 

import com.google.cloud.tasks.v2.CloudTasksClient;
import com.google.cloud.tasks.v2.LocationName;
import com.google.cloud.tasks.v2.Queue;
import com.google.cloud.tasks.v2.QueueName;
import com.google.cloud.tasks.v2.RateLimits;
import com.google.cloud.tasks.v2.RetryConfig;
import com.google.protobuf.Duration;

public class RetryTask {
  public static void retryTask(
      String projectId, String locationId, String fooqueue, String barqueue, String bazqueue)
      throws Exception {
    try (CloudTasksClient client = CloudTasksClient.create()) {
      // TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
      // String projectId = "your-project-id";
      // String locationId = "us-central1";
      // String fooqueue = "fooqueue";
      // String barqueue = "barqueue";
      // String bazqueue = "bazqueue";

      LocationName parent = LocationName.of(projectId, locationId);

      Duration retryDuration = Duration.newBuilder().setSeconds(2 * 60 * 60 * 24).build();
      Duration min = Duration.newBuilder().setSeconds(10).build();
      Duration max1 = Duration.newBuilder().setSeconds(200).build();
      Duration max2 = Duration.newBuilder().setSeconds(300).build();

      Queue foo =
          Queue.newBuilder()
              .setName(QueueName.of(projectId, locationId, fooqueue).toString())
              .setRateLimits(RateLimits.newBuilder().setMaxDispatchesPerSecond(1.0))
              .setRetryConfig(
                  RetryConfig.newBuilder().setMaxAttempts(7).setMaxRetryDuration(retryDuration))
              .build();

      Queue bar =
          Queue.newBuilder()
              .setName(QueueName.of(projectId, locationId, barqueue).toString())
              .setRateLimits(RateLimits.newBuilder().setMaxDispatchesPerSecond(1.0))
              .setRetryConfig(
                  RetryConfig.newBuilder()
                      .setMinBackoff(min)
                      .setMaxBackoff(max1)
                      .setMaxDoublings(0))
              .build();

      Queue baz =
          Queue.newBuilder()
              .setName(QueueName.of(projectId, locationId, bazqueue).toString())
              .setRateLimits(RateLimits.newBuilder().setMaxDispatchesPerSecond(1.0))
              .setRetryConfig(
                  RetryConfig.newBuilder()
                      .setMinBackoff(min)
                      .setMaxBackoff(max2)
                      .setMaxDoublings(3))
              .build();

      Queue[] queues = new Queue[] {foo, bar, baz};
      for (Queue queue : queues) {
        Queue response = client.createQueue(parent, queue);
        System.out.println(response);
      }
    }
  }
}

Python

Cloud Tasks용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 Cloud Tasks 클라이언트 라이브러리를 참조하세요.

Cloud Tasks에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요. 

from google.protobuf import duration_pb2

client = tasks.CloudTasksClient()

# TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
# project = 'my-project-id'
# location = 'us- central1'
# fooqueue = 'fooqueue'
# barqueue = 'barqueue'
# bazqueue = 'bazqueue'

parent = f"projects/{project}/locations/{location}"

max_retry = duration_pb2.Duration()
max_retry.seconds = 2 * 60 * 60 * 24

foo = {
    "name": client.queue_path(project, location, fooqueue),
    "rate_limits": {"max_dispatches_per_second": 1},
    "retry_config": {"max_attempts": 7, "max_retry_duration": max_retry},
}

min = duration_pb2.Duration()
min.seconds = 10

max = duration_pb2.Duration()
max.seconds = 200

bar = {
    "name": client.queue_path(project, location, barqueue),
    "rate_limits": {"max_dispatches_per_second": 1},
    "retry_config": {"min_backoff": min, "max_backoff": max, "max_doublings": 0},
}

max.seconds = 300
baz = {
    "name": client.queue_path(project, location, bazqueue),
    "rate_limits": {"max_dispatches_per_second": 1},
    "retry_config": {"min_backoff": min, "max_backoff": max, "max_doublings": 3},
}

queues = [foo, bar, baz]
for queue in queues:
    response = client.create_queue(parent=parent, queue=queue)
    print(response)

다음 단계

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