Mit ML und Talent Solution die Ergebnisse der Jobsuche verbessern
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Suchergebnisse mithilfe von Cloud Talent Solution, maschinellem Lernen (ML) und Clientereignisdaten verbessern können.
Cloud Talent Solution ist ein Dienst, der die Suche nach Jobs mit maschinellem Lernen kombiniert und Jobsuchenden qualitativ hochwertige Ergebnisse liefert, die weit über die Möglichkeiten von traditionellen Suchmethoden mit Suchbegriffen hinausgehen. CTS wendet vorkonfigurierte Relevanzmodelle und Job-/Qualifikationsontologien auf Ihre Jobdetails an. Sie können die an Jobsuchende zurückgegebenen Ergebnisse verbessern. Dazu zeichnen Sie Clientereignisse basierend auf der Aktivität des Jobsuchenden auf.
Es gibt zwei Methoden, um diese Funktion zu nutzen, die beide in diesem Schnellstart beschrieben werden. Wir empfehlen die Verwendung der API-Methode createClientEventRequest, die die Authentifizierungsprobleme beim Senden von Nachrichten an Cloud Talent Solution mithilfe von Cloud Pub/Sub umgeht und einen sauberen Satz von APIs zur Implementierung von Analytics Framework bereitstellt.
Am Ende dieser Anleitung beginnen Sie damit, Clientereignisdaten zu veröffentlichen.
Aufzeichnen von Client-Ereignissen mit createClientEventRequest (empfohlen)
Wenn ein Jobsuchender eine bestimmte Aktion ausführt, können Sie diese mit der API aufzeichnen. Beispielsweise hat sich der Jobsuchende oder die sonstige mit dem Dienst interagierende Entität einen Job (oder eine Liste von Jobs) anzeigen lassen, etwa in einer Liste mit Suchergebnissen in einem komprimierten oder verkürzten Format. In diesem Fall können Sie ein IMPRESSION-Ereignis an Cloud Talent Solution senden, um den Kontext der Suchergebnisse und das, was ein Arbeitssuchender sehen kann, bereitzustellen. Wenn der Jobsuchende auf ein Ergebnis klickt, um die vollständige Jobbeschreibung aufzurufen, können Sie ein VIEW-Ereignis senden, um das Interesse dieses Jobsuchenden an dieser Stelle zu registrieren.
Nutzung
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe der API eine Nachricht an Cloud Talent Solution senden. Der Arbeitssuchende oder eine andere Entität, die mit dem Dienst interagiert, hat einen Job (oder eine Liste von Jobs) in seiner Ansicht gerendert, z. B. in einer Liste von Suchergebnissen in einem komprimierten oder abgeschnittenen Format. Dieses Ereignis ist normalerweise mit der Anzeige einer Jobliste auf einer einzelnen Seite durch einen Jobsuchenden verbunden.
Eine vollständige Liste der verfügbaren Ereignistypen finden Sie unter Ereignistypen.
Clientereignisanfragen mit Cloud Pub/Sub aufzeichnen
Voraussetzungen
Um Pubsub-Nachrichten zu veröffentlichen, müssen Sie Nachrichten NUR an das Projekt p-jobs und das Thema cloud-jobs-events veröffentlichen.
Jede Pubsub-Nachricht, die keine Anfrage-ID enthält, wird gelöscht.
Hinweise
Sie haben:
- ein Cloud Talent Solution-Projekt in der Google Cloud Platform Console eingerichtet,
- Unternehmen und Jobs erstellt und erfolgreich nach Ihren Jobs gesucht,
die Cloud Pub/Sub-Clientbibliothek installiert,
Ihre Umgebung mit den Standardanmeldedaten für Anwendungen konfiguriert,
die Google Cloud Pub/Sub API in Ihrem Google Cloud-Projekt aktiviert und
sich die Grundlagen der Java-Programmierung angeeignet.
Diese Anleitung umfasst eine Integrationsanleitung für die Erstellung eines Publisher-Clients, die Veröffentlichung von Clientereignissen über Cloud Pub/Sub und die Bereinigung. Die Integration wird anhand einer Cloud Talent Solution-Anwendung unter Verwendung von Java-Code demonstriert. Im Mittelpunkt stehen dabei nicht die Java-Clientbibliotheken, sondern die Schritte zum Ausführen von Cloud Talent Solution-Aufrufen.
Clientereignisdaten in Cloud Talent Solution veröffentlichen
In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie Clientereignisdaten in Cloud Talent Solution veröffentlichen. Sie können damit die Relevanz für die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Jobsuchenden verbessern.
Folgen Sie dem Google Cloud Pub/Sub-Publisher-Leitfaden, um Nachrichten in Cloud Talent Solution zu veröffentlichen.
Überprüfen Sie, ob die tatsächlich gesendeten Nachrichten dem unten beschriebenen Muster folgen.
Beispielnachrichten
Ereignis IMPRESSION
JSON
{
"eventId": "857523730h91wrgkih9qpl12z8bf",
"eventType": "IMPRESSION",
"requestId": "8d2bdd5d-1361-42a5-a0fd-bd2b58b7d8fb:APAb7ISd4Sc5faibw2V5hTU/OoC2WAW5AA==",
"relatedJobNames": [
"jobs/4000000000",
"jobs/4000000001"
],
"eventTimestampMillis": 1518200614309,
}
Ereignis VIEW
JSON
{
"eventId": "9q9wa69qgfx1q1xzwn3zo25z",
"eventType": "VIEW",
"requestId": "248pla4w-8wpl-87rt-15rt-430ue8u541m8",
"relatedJobNames": [
"jobs/8000000000",
"jobs/8000000001"
],
"eventTimestampMillis": 1518200617426,
}
Überprüfung der Implementierung mithilfe der Cloud Talent Solution-Managementtools
Cloud Talent Solution stellt Nutzern der API Self-Service-Tools zur Überprüfung ihrer Implementierung bereit.
Weitere Informationen zu den Self-Service-Tools finden Sie unter Cloud Talent Solution-Managementtools.