实施职位搜索 (v3)

您可以使用 Cloud Talent Solution Job Search API，将 Google 机器学习 (ML) 技术与您现有的搜索解决方案结合使用。

重要注意事项

  1. CTS Job search API 的设计支持自定义，因此您可以根据业务需求来配置 API。请参阅最佳实践，了解可以调整的参数的相关讨论。

  2. 在实施职位搜索之前，请评估您的容量需求。CTS 应为账号提供适当的容量，用于上传职位和/或公司，以及处理日常操作（如职位更新）。规划容量时需要考虑的一些重要问题包括：

    • 创建、更新和删除职位 (CUD) 的频率以及求职者收到职位电子邮件提醒的频率如何？两个主要用例如下所示：

      1. 初始加载或重新加载的容量。
      2. 常规操作的容量。

    • 求职者搜索职位的频率如何？

      1. 峰值容量。
      2. 常规操作的容量。

将数据上传到 Job search API

  1. 在实施职位搜索前，必须将 Cloud Talent Solution 连接到您的系统。 请按照 <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRuF6848W+6n9J0Ytoj8MUHvCYd/03bKyVSLw0NXFMBOAqts="> 快速入门指南设置 Cloud Talent Solution.</atarget="_blank">

  2. 将您的职位/公司数据上传到 CTS Job Search API。API 会将您的数据与现有数据库一起编入索引，并使用预训练的内置机器学习算法返回相关的搜索结果。对于大多数用户来说，使用预训练模型可以显著提升性能。

  3. （可选）您可以使用自己的数据进一步训练内置的 CTS API 算法。

    1. 要有效利用此选项，您需要确定对自己的业务目标最重要的 1 个或 2 个指标，并在整个训练期间跟踪这些指标。
    2. 此阶段通常需要数周时间，具体时长取决于您的系统和上传的数据量。
    3. 进行训练的过程中，请务必拆分网站流量，使 CTS Job search API 能与现有职位搜索解决方案的性能直接进行比较。

    推荐设置：

    1. CTS Job search API：10%
    2. CTS Job search API 对照组：10%
    3. 现有搜索解决方案：80％

    训练培束时，您可比较经过训练的 CTS ML 算法与现有职位搜索解决方案的性能，并根据需要更改 API 配置。

上线

Job search API 与您的系统集成且您的站点流量通过该 API 路由后，它将立即开始为您的用户返回相关结果。以可容错方式设计集成解决方案非常重要。这样一来，如果由于任何原因需要调整 Job search API，您可以恢复为通过现有后端路由流量，而不会对用户造成中断。

发布核对清单

如需详细了解在实施期间要完成的任务的核对清单，请参阅发布核对清单。