实施职位搜索 (v3)

您可以使用 Cloud Talent Solution Job Search API,将 Google 机器学习 (ML) 技术与您现有的搜索解决方案结合使用。

重要注意事项

  1. CTS Job search API 的设计支持自定义,因此您可以根据业务需求来配置 API。请参阅最佳实践,了解可以调整的参数的相关讨论。

  2. 在实施职位搜索之前,请评估您的容量需求。CTS 应为帐号提供适当的容量,用于上传职位和/或公司,以及处理日常操作(如职位更新)。规划容量时需要考虑的一些重要问题包括:

    • 创建、更新和删除职位 (CUD) 的频率以及求职者收到职位电子邮件提醒的频率如何?两个主要用例如下所示:

      1. 初始加载或重新加载的容量。
      2. 常规操作的容量。
    • 求职者搜索职位的频率如何?

      1. 峰值容量。
      2. 常规操作的容量。

将数据上传到 Job search API

  1. 在实施职位搜索前,必须将 Cloud Talent Solution 连接到您的系统。 请按照快速入门指南中的操作来设置 Cloud Talent Solution。

  2. 将您的职位/公司数据上传到 CTS Job Search API。API 会将您的数据与现有数据库一起编入索引,并使用预训练的内置机器学习算法返回相关的搜索结果。对于大多数用户来说,使用预训练模型可以显著提升性能。

  3. (可选)您可以使用自己的数据进一步训练内置的 CTS API 算法。

    1. 要有效利用此选项,您需要确定对自己的业务目标最重要的 1 个或 2 个指标,并在整个训练期间跟踪这些指标。
    2. 此阶段通常需要数周时间,具体时长取决于您的系统和上传的数据量。
    3. 进行训练的过程中,请务必拆分网站流量,使 CTS Job search API 能与现有职位搜索解决方案的性能直接进行比较。

    推荐设置:

    1. CTS Job search API:10%
    2. CTS Job search API 对照组:10%
    3. 现有搜索解决方案:80%

    训练培束时,您可比较经过训练的 CTS ML 算法与现有职位搜索解决方案的性能,并根据需要更改 API 配置。

上线

Job search API 与您的系统集成且您的站点流量通过该 API 路由后,它将立即开始为您的用户返回相关结果。以可容错方式设计集成解决方案非常重要。这样一来,如果由于任何原因需要调整 Job search API,您可以恢复为通过现有后端路由流量,而不会对用户造成中断。

发布核对清单

如需详细了解在实施期间要完成的任务的核对清单,请参阅发布核对清单