É possível implementar a API Job Search do Cloud Talent Solution para aproveitar a tecnologia de machine learning (ML) do Google com a solução de pesquisa atual.
Considerações importantes
A API Job Search do CTS foi criada para ser personalizável, de modo que você possa configurar a API de acordo com as necessidades dos negócios. Consulte a seção Práticas recomendadas para ver uma discussão sobre os parâmetros que podem ser ajustados.
Avalie as necessidades de capacidade antes de implementar a API. O CTS precisa fornecer a capacidade apropriada para contabilizar o upload de vagas e/ou empresas, além de processar operações diárias, como atualizações de vaga. Algumas questões importantes a serem consideradas na hora de planejar a capacidade:
Com que frequência as vagas são criadas, atualizadas e excluídas (CUD, na sigla em inglês) e com que frequência os candidatos recebem alertas por e-mail? Existem dois principais casos de uso:
- Capacidade para carregamento inicial ou descarregamento.
- Capacidade para operações normais.
Com que frequência os candidatos procuram emprego?
- Capacidade máxima.
- Capacidade para operações normais.
Como fazer upload dos dados na API Job Search
Antes de poder implementar a API, o Cloud Talent Solution precisa estar vinculado ao seu sistema. Siga as <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRuF6848W+6n9J0Ytoj8MUHvCYd/03bKyVSLw0NXFMBOAqts=">orientações do guia de início rápido para configurar o Cloud Talent Solution</atarget="_blank">.
Faça upload dos dados das vagas/empresas na API Job Search do CTS. Em seguida, a API criará um índice dos dados junto com os bancos de dados atuais e usará algoritmos de ML integrados e pré-treinados para retornar resultados de pesquisa relevantes. Para a maioria dos usuários, o uso do modelo pré-treinado é um aprimoramento mais do que suficiente.
(Opcional). É possível treinar ainda mais os algoritmos internos da API do CTS usando seus próprios dados.
- Para usar essa opção com eficiência, é necessário identificar uma ou duas métricas que sejam mais importantes para as metas de negócios e acompanhá-las ao longo de um período de treinamento.
- Essa fase geralmente leva semanas, dependendo do sistema e da quantidade de dados carregados.
- Enquanto o treinamento estiver em andamento, certifique-se de dividir o tráfego do site para que o desempenho da API Job Search do CTS possa ser comparado diretamente com a solução de pesquisa de vagas atual.
Configuração recomendada:
- API Job Search do CTS: 10%
- Grupo de controle da API Job Search do CTS: 10%
- Solução de pesquisa atual: 80%
Quando o período de treinamento estiver concluído, será possível comparar o desempenho do algoritmo de ML treinado do CTS à sua solução de pesquisa de vagas atual e fazer alterações na configuração da API conforme necessário.
Ativar
Depois que a API Job Search for integrada ao seu sistema e o tráfego do site estiver roteado por meio dela, a API começará a retornar os resultados relevantes imediatamente para os usuários. É importante projetar a solução de integração para que seja tolerante a falhas. Dessa forma, se por algum motivo a API Job Search precisar ser ajustada, é possível direcionar o tráfego de volta ao back-end atual sem interrupção para os usuários.
Lista de verificação do lançamento
Para uma lista de verificação detalhada com as tarefas a serem concluídas durante a implementação, consulte esta página.