云可持续发展

在业内“最清洁”的云上运行业务。

降低云基础架构对环境的影响

我们已经抵偿了自 1998 年公司成立以来的所有碳排放量。自 2017 年起,我们 100% 的耗电量都以可再生能源采购的形式配用,其中包括 Google Cloud 所消耗的电量。未来,我们的目标是在 2030 年之前,在每一小时、每个区域均采用清洁能源运营业务。

在运营中尽可能重复使用资源

循环经济原则已经嵌入我们的云基础架构和服务器管理流程中。我们多次重复使用材料、翻新和改造硬件以减少产生的垃圾,同时采用回收和转售等更好的处置方案。

采购可再生能源,创建美好未来

Google 是世界上采购可再生能源最多的企业之一,我们对通过购电协议购买的可再生能源类型设立了很高的标准。我们尽量从电网中新入网的项目购买可再生能源,这些可再生能源能够替代和减少电网中的非可再生能源。

构建更智能高效的数据中心

大部分数据中心在制冷和电力转化等非计算任务方面的能耗与运行服务器的能耗大体相当。我们已经将这类“间接能耗”的占比降低至 11%。利用我们的机器学习能力和建议,我们将冷却服务器所需的电量减少了 30%。

92%

的废弃物得到回收再利用

全天候

所有云区域使用无碳能源

50%

的能耗降幅(与普通数据中心相比)

1.11

倍能效 (PUE)

利用技术保护我们的地球

我们致力于让所有人(企业、政府、非营利组织、社区和个人)都能够使用 Google 技术创造一个更加可持续发展的世界,以应对气候变化带来的挑战并满足对资源效率的需求。

“Google Cloud 对开源持积极的态度,并且承诺其数据中心到 2017 年底 100% 采用可再生能源,与我们公司志同道合。”

Ryan Kerry,Lush 全球工程和技术主管

运行净排放量为零的应用

将应用从自行管理的数据中心或对接网点迁移到 Google Cloud,运行应用产生的净运营排放量将减少到零。

可持续的工作效率和协作工具

改用 Gmail、Google 日历、Google 文档、Google 云端硬盘和 Meet 等 Google Workspace 产品的企业报告称,他们的 IT 能源使用量和碳排放量减少了 65% 至 85%。

低能耗的机器学习

运行机器学习工作负载需要完成复杂的计算,这通常会消耗大量能源。Google Cloud TPU 在设计时充分考虑到了能源效率,具体说来,就是要加快深度学习工作负载的运行速度,让每瓦特能耗每秒完成更多万亿次浮点运算(相比普通处理器)。

环保的业务决策

从 Google 地球到 BigQuery GIS,数据用户可以访问丰富的自然环境数据集。再通过结合 Google Cloud 计算能力、AI 和分析工具,客户有充分能力为地球资源作出更明智的决策。