Locais de intervalos

Nesta página, explicamos o conceito de local do bucket e os diferentes locais onde é possível criar buckets.

Principais conceitos

  • Ao criar um bucket, é necessário especificar um local para armazenar os dados de objetos. Há diferentes tipos de local:

    • Um local regional é um lugar geográfico específico, como Londres.

    • Um local birregional é um par específico de regiões, como Finlândia e Holanda.

    • Um local multirregional é uma área geográfica grande, como Estados Unidos, que contém dois ou mais lugares geográficos.

  • Objetos armazenados em um local birregional ou multirregional têm redundância geográfica.

  • O Cloud Storage armazena dados de objetos no local selecionado, de acordo com os Termos específicos do serviço.

Considerações sobre local

O local ideal é aquele em que você encontra um equilíbrio entre latência, disponibilidade e custos de largura de banda para os consumidores de dados.

  • Use um local regional para ajudar a otimizar a latência e a largura de banda de rede para consumidores de dados, como pipelines de análise, que estão agrupados na mesma região.

  • Use um local birregional quando quiser um desempenho semelhante ao do local regional, mas também a maior disponibilidade da redundância geográfica.

  • Use um local multirregional quando quiser exibir conteúdo para consumidores de dados que estejam fora da rede do Google e distribuídos em grandes áreas geográficas ou quando quiser a maior disponibilidade da redundância geográfica.

  • Geralmente, o recomendável é armazenar os dados em um local que seja conveniente ou que contenha a maioria dos usuários dos seus dados.

  • Consulte a tabela de preços de armazenamento de dados para ver os custos de armazenamento em cada local.

Observações sobre VMs do Compute Engine

  • Para ter o melhor desempenho, armazene os dados na mesma região onde estão suas instâncias de VM do Compute Engine. Essa é uma vantagem que se aplica a locais regionais e birregionais.
  • Não é possível especificar uma zona do Compute Engine como um local de bucket. No entanto, todas as instâncias de VM do Compute Engine que estão nas zonas de uma determinada região têm desempenho semelhante ao acessar buckets nessa região.

Locais disponíveis

Veja nas seções a seguir a lista de locais do Cloud Storage disponíveis para armazenar dados.

Locais regionais

Todos os locais regionais estão separados por pelo menos 160 quilômetros.

Continente Nome do local regional Descrição do local regional
América do Norte
NORTHAMERICA-NORTHEAST1 Montreal
US-CENTRAL1 Iowa
US-EAST1 Carolina do Sul
US-EAST4 Virgínia do Norte
US-WEST1 Oregon
US-WEST2 Los Angeles
US-WEST3 Salt Lake City
US-WEST4 Las Vegas
América do Sul
SOUTHAMERICA-EAST1 São Paulo
Europa
EUROPE-NORTH1 Finlândia
EUROPE-WEST1 Bélgica
EUROPE-WEST2 Londres
EUROPE-WEST3 Frankfurt
EUROPE-WEST4 Países Baixos
EUROPE-WEST6 Zurique
Ásia
ASIA-EAST1 Taiwan
ASIA-EAST2 Hong Kong
ASIA-NORTHEAST1 Tóquio
ASIA-NORTHEAST2 Osaka
ASIA-NORTHEAST3 Seul
ASIA-SOUTH1 Mumbai
ASIA-SOUTHEAST1 Cingapura
Austrália
AUSTRALIA-SOUTHEAST1 Sydney

Locais multirregionais

Nome do local multirregional Descrição multirregional
ASIA Data centers na Ásia
EU Data centers dentro dos estados-membros da União Europeia 1
US Data centers nos Estados Unidos

1 Os dados de objeto adicionados a um bucket na multirregião EU não são armazenados nas regiões EUROPE-WEST2 (Londres) ou EUROPE-WEST6 (Zurique).

Regiões duplas

Nome do local birregional Descrição do local birregional
EUR4 EUROPE-NORTH1 e EUROPE-WEST4.
NAM4 US-CENTRAL1 e US-EAST1.

Locais Alfa

  • us-central2— região central dos Estados Unidos

A seguir