Google Cloud Platform 教程：使用 Cloud Storage

本页面介绍一些使用多款 Google Cloud Platform 产品（包括 Cloud Storage）的教程。

大数据教程

教程	其他 GCP 产品
使用 HTCondor 和 Compute Engine 分析投资组合风险	Compute Engine、Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Datalab、Cloud Pub/Sub
在 Google Cloud Platform 上构建数据湖	Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Pub/Sub
在 Google Cloud Platform 上构建营销数据仓库	BigQuery、Resource Manager、AI Platform、Cloud Dataprep by Trifacta、TensorFlow、Google Data Studio、Cloud Datalab
构建移动游戏分析平台	Cloud Dataflow、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud Datalab
Codelab：使用 BigQuery 查看广告系列财务数据	BigQuery
Codelab：在 Cloud Dataflow 中运行大数据文本处理流水线	Cloud Dataflow
Google Cloud Platform 上的数据生命周期	BigQuery、Cloud Datastore、Cloud Spanner、Cloud Firestore、Cloud SQL、Cloud Dataflow、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Composer、Cloud Translation、Cloud Video Intelligence API
如何执行无服务器像素跟踪	BigQuery
在 Google Cloud Platform 上加载、存储和归档时间序列数据
使用 Informatica Intelligent Cloud Services 将数据迁移并整合到 BigQuery 中	BigQuery
将 HDFS 数据从本地迁移到 Google Cloud Platform	Cloud Interconnect、Cloud Identity and Access Management
将本地 Hadoop 基础架构迁移到 Google Cloud Platform	Cloud Dataproc、Virtual Private Cloud、Cloud VPN
在 Cloud Dataproc 集群上运行 RStudio® Server	Cloud Dataproc
Stackdriver Logging 导出作业场景：合规性要求	Cloud Identity and Access Management、Cloud Key Management Service、Cloud Audit Logs
使用 Cloud Functions 函数将数据从 Cloud Storage 流式插入到 BigQuery	Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub、Cloud Firestore
将大数据集转移到 GCP	Storage Transfer Service、Transfer Appliance

容器教程

教程	其他 GCP 产品
运行容器的最佳做法	Google Kubernetes Engine、Stackdriver
在 GCP 上部署 .NET 应用	Compute Engine、Google Kubernetes Engine、App Engine
在 Google Kubernetes Engine 上部署可直接用于生产环境的 GitLab	Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL、Cloud Memorystore、Container Registry、Stackdriver

基础架构和架构教程

教程	其他 GCP 产品
架构：复杂事件处理	App Engine、Compute Engine、Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Pub/Sub、Cloud Datalab
使用 Cloud Composer 实现基础架构自动化	Cloud Composer、Google Kubernetes Engine、Compute Engine、Cloud SQL
选择适合全球性数据分布的架构	Firebase、App Engine、Cloud Pub/Sub、Virtual Private Cloud、Cloud Load Balancing、Storage Transfer Service
将 Cloud Functions 与 Cloud Storage 搭配使用	Cloud Functions
通过 Fastly 和 Cloud Storage 分发内容
利用 Elastifile 部署可用性高的 SAP 存储基础架构	Compute Engine
面向 OpenStack 用户的 Google Cloud Platform	Compute Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL
使用 SendGrid 和 Cloud Functions 发送电子邮件	Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、BigQuery
为数据处理工作流设置 CI/CD 流水线	Cloud Build、Cloud Source Repositories、Cloud Composer、Cloud Dataflow
设置遵从 HIPAA 法规的项目	Cloud Identity and Access Management、Stackdriver、Cloud Audit Logs、BigQuery、Cloud Pub/Sub
使用 Jenkins 在 Compute Engine 上进行分布式构建	Compute Engine、Cloud Identity and Access Management
使用 Microsoft SQL Server 备份在 Compute Engine 上进行时间点恢复	Compute Engine

机器学习教程

教程	其他 GCP 产品
使用 Cloud Vision API 的图片搜索应用	App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision
使用 Cloud Vision API 构建图片搜索应用（教程）	App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision
Codelab：将 Cloud Vision 与 Node.js 搭配使用	Cloud Vision
使用 Video Intelligence API 和 Cloud Vision API 处理用户生成的内容（教程）	Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub
提供网站服务	App Engine、Compute Engine、Google Kubernetes Engine

媒体教程

教程	其他 GCP 产品
使用 OpenCue 在 GCP 中创建渲染农场	Compute Engine、Container Registry、Cloud SQL
使用 Cloud Pub/Sub 和 Compute Engine 处理媒体	BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine
使用 Apache Beam 对网格计算工作负载运行 C++ 二进制文件	Cloud Dataflow
无服务器像素跟踪架构	BigQuery、Cloud CDN、Cloud Load Balancing
使用 Cloud Pub/Sub 执行长时间运行的任务的架构	BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine、Compute Engine

网络教程

教程	其他 GCP 产品
自动化网络部署： 概览 启动 在 GCP 和 AWS 之间构建 VPN	Compute Engine、Virtual Private Cloud、Cloud Deployment Manager、Cloud Router
Compute Engine 上的文件服务器	Compute Engine

安全教程

教程	其他 GCP 产品
在高等教育领域使用 Cloud IAM 和 Cloud Billing 的最佳做法	Compute Engine、G Suite、运营商对等互联、Cloud Interconnect、Resource Manager
Google Cloud Platform 上的 DDoS 攻击缓解措施	Compute Engine、App Engine

Web 开发教程

教程	其他 GCP 产品
Cloud Platform Bookshelf 应用： .Net 版 Go 版 Java 版 Node.js 版 Python 版 PHP 版 Ruby 版	App Engine、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、Compute Engine
Codelab：使用 Google Cloud Platform 构建 Node.js Web 应用	Cloud Datastore
使用 Cloud Spanner 部署事件溯源系统	Cloud Spanner、Cloud Pub/Sub、Cloud Functions、BigQuery、Cloud Memorystore