本页面介绍一些使用多款 Google Cloud Platform 产品(包括 Cloud Storage)的教程。
大数据教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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使用 HTCondor 和 Compute Engine 分析投资组合风险 | Compute Engine、Cloud Dataflow、BigQuery、Cloud Datalab、Cloud Pub/Sub |
在 Google Cloud Platform 上构建数据湖 | Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Dataproc、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Pub/Sub |
在 Google Cloud Platform 上构建营销数据仓库 | BigQuery、Resource Manager、AI Platform、Cloud Dataprep by Trifacta、TensorFlow、Google Data Studio、Cloud Datalab |
构建移动游戏分析平台 | Cloud Dataflow、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、BigQuery、Cloud Datalab |
Codelab:使用 BigQuery 查看广告系列财务数据 | BigQuery |
Codelab:在 Cloud Dataflow 中运行大数据文本处理流水线 | Cloud Dataflow |
Google Cloud Platform 上的数据生命周期 | BigQuery、Cloud Datastore、Cloud Spanner、Cloud Firestore、Cloud SQL、Cloud Dataflow、Cloud Dataprep by Trifacta、Cloud Composer、Cloud Translation、Cloud Video Intelligence API |
如何执行无服务器像素跟踪 | BigQuery |
在 Google Cloud Platform 上加载、存储和归档时间序列数据 | |
使用 Informatica Intelligent Cloud Services 将数据迁移并整合到 BigQuery 中 | BigQuery |
将 HDFS 数据从本地迁移到 Google Cloud Platform | Cloud Interconnect、Cloud Identity and Access Management |
将本地 Hadoop 基础架构迁移到 Google Cloud Platform | Cloud Dataproc、Virtual Private Cloud、Cloud VPN |
在 Cloud Dataproc 集群上运行 RStudio® Server | Cloud Dataproc |
Stackdriver Logging 导出作业场景:合规性要求 | Cloud Identity and Access Management、Cloud Key Management Service、Cloud Audit Logs |
使用 Cloud Functions 函数将数据从 Cloud Storage 流式插入到 BigQuery | Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub、Cloud Firestore |
将大数据集转移到 GCP | Storage Transfer Service、Transfer Appliance |
容器教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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运行容器的最佳做法 | Google Kubernetes Engine、Stackdriver |
在 GCP 上部署 .NET 应用 | Compute Engine、Google Kubernetes Engine、App Engine |
在 Google Kubernetes Engine 上部署可直接用于生产环境的 GitLab | Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL、Cloud Memorystore、Container Registry、Stackdriver |
基础架构和架构教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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架构:复杂事件处理 | App Engine、Compute Engine、Cloud Bigtable、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Pub/Sub、Cloud Datalab |
使用 Cloud Composer 实现基础架构自动化 | Cloud Composer、Google Kubernetes Engine、Compute Engine、Cloud SQL |
选择适合全球性数据分布的架构 | Firebase、App Engine、Cloud Pub/Sub、Virtual Private Cloud、Cloud Load Balancing、Storage Transfer Service |
将 Cloud Functions 与 Cloud Storage 搭配使用 | Cloud Functions |
通过 Fastly 和 Cloud Storage 分发内容 | |
利用 Elastifile 部署可用性高的 SAP 存储基础架构 | Compute Engine |
面向 OpenStack 用户的 Google Cloud Platform | Compute Engine、Cloud Load Balancing、Cloud SQL |
使用 SendGrid 和 Cloud Functions 发送电子邮件 | Cloud Functions、Cloud Pub/Sub、BigQuery |
为数据处理工作流设置 CI/CD 流水线 | Cloud Build、Cloud Source Repositories、Cloud Composer、Cloud Dataflow |
设置遵从 HIPAA 法规的项目 | Cloud Identity and Access Management、Stackdriver、Cloud Audit Logs、BigQuery、Cloud Pub/Sub |
使用 Jenkins 在 Compute Engine 上进行分布式构建 | Compute Engine、Cloud Identity and Access Management |
使用 Microsoft SQL Server 备份在 Compute Engine 上进行时间点恢复 | Compute Engine |
机器学习教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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使用 Cloud Vision API 的图片搜索应用 | App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision |
使用 Cloud Vision API 构建图片搜索应用(教程) | App Engine、Cloud Pub/Sub、Cloud AutoML Vision、Cloud Vision |
Codelab:将 Cloud Vision 与 Node.js 搭配使用 | Cloud Vision |
使用 Video Intelligence API 和 Cloud Vision API 处理用户生成的内容(教程) | Cloud Functions、BigQuery、Cloud Pub/Sub |
提供网站服务 | App Engine、Compute Engine、Google Kubernetes Engine |
媒体教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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使用 OpenCue 在 GCP 中创建渲染农场 | Compute Engine、Container Registry、Cloud SQL |
使用 Cloud Pub/Sub 和 Compute Engine 处理媒体 | BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine |
使用 Apache Beam 对网格计算工作负载运行 C++ 二进制文件 | Cloud Dataflow |
无服务器像素跟踪架构 | BigQuery、Cloud CDN、Cloud Load Balancing |
使用 Cloud Pub/Sub 执行长时间运行的任务的架构 | BigQuery、Cloud Pub/Sub、App Engine、Compute Engine |
网络教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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自动化网络部署: |
Compute Engine、Virtual Private Cloud、Cloud Deployment Manager、Cloud Router |
Compute Engine 上的文件服务器 | Compute Engine |
安全教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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在高等教育领域使用 Cloud IAM 和 Cloud Billing 的最佳做法 | Compute Engine、G Suite、运营商对等互联、Cloud Interconnect、Resource Manager |
Google Cloud Platform 上的 DDoS 攻击缓解措施 | Compute Engine、App Engine |
Web 开发教程
教程 | 其他 GCP 产品 |
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Cloud Platform Bookshelf 应用: |
App Engine、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Pub/Sub、Compute Engine |
Codelab:使用 Google Cloud Platform 构建 Node.js Web 应用 | Cloud Datastore |
使用 Cloud Spanner 部署事件溯源系统 | Cloud Spanner、Cloud Pub/Sub、Cloud Functions、BigQuery、Cloud Memorystore |